GitHub Copilot Memory ist allgemein verfügbar – mit „Dreaming“ und Code-Suche über mehrere Repositories hinweg

GitHub führt „GitHub intelligence“ ein, eine auf GitHub-Daten basierende Kontextebene für Copilot-Agenten mit drei Komponenten:

• Memory: allgemein verfügbar in kostenpflichtigen Copilot-Plänen. Copilot merkt sich persönliche Präferenzen und Repository-Konventionen sitzungs- und clientübergreifend (Copilot-App, CLI, VS Code, Cloud-Agent, Code-Review, Slack, Teams, GitHub Mobile). Laut GitHub hielten sich in den während der Preview überprüften Copilot-CLI-Sitzungen, in denen der Agent Memory nutzte, 93 % besser an die Präferenzen der Entwickler, und die Workflows waren 42 % effizienter.
• Dreaming: öffentliche Preview und optional. Copilot reflektiert über vergangene Arbeit, um persönliche Erinnerungen zusammenzustellen, Repository-Erinnerungen zu verwalten und Aktualisierungen an Skills und benutzerdefinierten Anweisungsdateien vorzuschlagen (als Pull Requests zur Überprüfung) sowie wiederkehrendes, akzeptiertes Code-Review-Feedback in Leitlinien für Code-Reviews umzuwandeln. Dream-Läufe verbrauchen AI Credits; Administratoren aktivieren die Funktion über Copilot-Richtlinien.
• Code-Suche: Copilot kann Code, Konfigurationen, Schemas und Dokumentation in den Repositories einer Organisation durchsuchen, ohne einen lokalen Klon zu benötigen – per exaktem Text, regulärem Ausdruck oder natürlichsprachlicher Beschreibung, zum Beispiel über /research.

Verfügbarkeit und Einstellungen variieren je nach Funktion.