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AI-News,
sortiert für Entwickler.

Launches, Preisänderungen und Abkündigungen aller AI-Anbieter, zusammengefasst. Derselbe Feed wie im News-Tab der App.

Modelle

Artificial Analysis veröffentlicht AA-PersonalityBench: GPT-6- und Grok-Modelle sind am direktesten

Artificial Analysis hat AA-PersonalityBench veröffentlicht, einen Benchmark für Persönlichkeitsmerkmale von Modellen. Dazu gibt es eine Ergebnisseite, eine Methodikseite und ein Tool, mit dem sich ein eigenes Persönlichkeitsranking erstellen lässt. Die Bewertungen stammen von der Website selbst.
Google· Produkte

Googles AI Mode weicht der Frage aus, wer die US-Wahl 2020 gewonnen hat

Ars Technica berichtete am 28. Oktober, dass Googles AI Mode in der Suche auf die Frage „Wer hat die Präsidentschaftswahl 2020 gewonnen?“ oft auf die Federal Election Commission verweist, statt den Sieger zu nennen. Der Reporter sagt, dasselbe auch bei der Wahl 2024 beobachtet zu haben; für 2012 habe AI Mode auf eine externe Datenseite verwiesen, während es bei Wahlen bis zurück ins Jahr 2000 ansonsten direkte Antworten gab. Andere Mitarbeiter von Ars erhielten für manche Wahljahre direkte Antworten und für andere Links, wobei die Jahre je nach Person unterschiedlich waren. Auf die Frage, welche Partei nach den Wahlen 2020 den Senat kontrollierte, verlinkte AI Mode auf eine Seite zur Geschichte des Senats, beantwortete die Frage für 1992 aber direkt.
Modelle

ElevenLabs stellt Cue vor, ein Forced-Alignment-Modell

ElevenLabs Research hat Cue vorgestellt, ein Forced-Alignment-Modell: der Schritt, der ein Transkript mit Zeitstempeln versieht – für Untertitel, Synchronisation und anklickbare Transkripte. Cue ordnet jedes Zeichen der Audio-Zeitachse zu.
Coding

Vercel startet Vercel CI als Beta für alle Pläne

Vercel hat Vercel CI vorgestellt, ein Produkt für kontinuierliche Integration, das jetzt für alle Pläne als Beta verfügbar ist. Mithilfe von Turborepo überspringt es Aufgaben intelligent und ist über den Vercel MCP-Server und die CLI für Agents optimiert.
Modelle

Rime bringt Prism auf den Markt, ein Speech-to-Speech-Modell für Sprachagenten

Rime hat Prism vorgestellt, ein Speech-to-Speech-Modell für KI-Sprachagenten. Die folgenden Angaben stammen von Rime selbst und wurden nicht unabhängig überprüft.
Anthropic· Produkte

Anthropic ergänzt Claude for Legal um eine Galerie sofort einsatzbereiter Artefakte

Anthropic hat Claude for Legal um eine Galerie sofort einsatzbereiter Artefakte erweitert: interaktive Tools wie Tracker und Dashboards, die Rechtsteams mit ihren eigenen Daten und Konnektoren anpassen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen können. Jedes Artefakt wird mit einem Beispiel geöffnet, und laut Anthropic verweist jede Antwort und Ausgabe auf ihre Quelle.
Anthropic· Produkte

Claude Enterprise bietet intelligente Berichte, In-App-Umfragen und gemeinsame Gruppenbudgets

Anthropic zufolge sind intelligente Berichte, In-App-Umfragen und gemeinsame Gruppenbudgets für Claude Enterprise allgemein verfügbar. Die Verfügbarkeit variiert jedoch je nach Konfiguration, auch bei Organisationen mit HIPAA-Konfiguration oder kundenseitig verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln.
OpenAI· Produkte

Berechtigte ChatGPT Pro- und Business-Abonnenten können bis zu 500 $ pro Monat an kostenlosen API-Guthaben beanspruchen

OpenAI zufolge können berechtigte ChatGPT Pro- und Business-Abonnenten ab sofort als Abonnementvorteil bis zu 500 $ pro Monat an kostenlosen API-Guthaben beanspruchen.
Infrastruktur

Vercel Observability zeigt jetzt KI-Traffic

Laut Vercel zeigt das Observability-Produkt jetzt, welche KI-Bots eine Website besuchen, wie oft sie kommen und welche Inhalte sie anfordern. Die Details stehen im Changelog-Eintrag von Vercel.
Coding

Vercels Open-Source-Agent-Harness fx ist jetzt ein integrierter Provider in T3 Code

Vercel zufolge ist fx, sein Open-Source-Agent-Harness, jetzt ein integrierter Provider in T3 Code. Vercel zufolge läuft es im Web, auf dem Desktop und auf Mobilgeräten und funktioniert mit den vorhandenen Modellen und Skills der Nutzer. Vercel veröffentlichte einen Changelog-Eintrag; der Beitrag erzielte bis zum 28. Oktober 39 Punkte auf X.
Google· Infrastruktur

Google startet eine Vorschau seiner Connected Apps Platform für die Suche und die Gemini-App

Laut Google können Entwickler eine App einmal erstellen und Nutzer sowohl in der Suche als auch in der Gemini-App erreichen. Die Integration erfolgt über einen in der Cloud gehosteten MCP-Server oder über Android MCP mithilfe der AppFunctions APIs. Anschließend registrieren, testen und übermitteln sie die App in der Google Connected Console. Vor der Prüfung legen sie fest, ob sie in der Suche, der Gemini-App oder in beiden verfügbar sein soll. Nach dem Start können Entwickler Traffic, Latenz und Fehlerraten verfolgen und die Kontrolle über ihre Markenidentität behalten, einschließlich verifizierter Logos und authentifizierter Konten.
GitHub Copilot· Coding

Microsoft bringt das Copilot-Harness in den Foundry Agent Service

Microsoft hat das Microsoft Copilot-Harness im Foundry Agent Service eingeführt. Microsoft zufolge hat das Engineering-Team von GitHub ein multimodales Harness entwickelt, das Microsoft nun in seinen Produkten implementiert hat. Die Foundry-Version ermöglicht es Entwicklern, Agents zu erstellen, ohne die Ausführungsebene neu aufzubauen. Laut Microsoft übernimmt das Harness Orchestrierung, Tools, Kontext und Steuerung, sodass sich Entwickler auf die Fähigkeiten und Ergebnisse ihres Agents konzentrieren können. Microsoft hat ein Demo-Video und einen Foundry-Blogbeitrag veröffentlicht.
Modelle

Artificial Analysis startet AA-Video-I2V v2.1, einen Benchmark für Image-to-Video-Modelle

Artificial Analysis hat AA-Video-I2V v2.1 und AA-Video-I2V-Silent v2.1 gestartet, einen Benchmark für Image-to-Video-Modelle. Jeder Prompt kombiniert ein 1080p-Startbild mit einem dafür verfassten Prompt und ist nach Anwendungsfall, Fähigkeit und visuellem Stil kategorisiert; die Modelle werden mit bis zu 1080p bewertet und über 10 Anwendungsfälle und 10 Fähigkeiten hinweg eingestuft. Für die Gesamtrangliste werden alle Bereiche gleichmäßig berücksichtigt. Die Ergebnisse stammen von Artificial Analysis selbst.
GitHub Copilot· Coding

GitHub Copilot in VS Code erhält sitzungsübergreifende Cloud-Sessions, einen Agent Host und experimentelle Computersteuerung

Das auf der Universe angekündigte VS-Code-Update von GitHub konzentriert sich darauf, wo Agents ausgeführt werden und wie Entwickler eingebunden bleiben.
GitHub Copilot· Modelle

GitHub Copilot Fusion, das für jede Aufgabe Modelle auswählt und orchestriert, ist allgemein verfügbar

GitHub gibt bekannt, dass Copilot Fusion allgemein verfügbar ist. Statt ein Modell auszuwählen, wählt man im Modellauswahlmenü Copilot Fusion und eine Aufwandsstufe (Standard, High oder Max); Copilot entscheidet, welche Modelle zum Einsatz kommen und wie sie zusammenarbeiten. Fusion kombiniert die Multi-Modell-Orchestrierung der früheren Vorschau von Project HydraFusion mit der automatischen Modellauswahl von Copilot. Zu den Workflows gehören ein einzelnes Modell, eine Kaskade (ein effizientes Modell erstellt einen Entwurf, und eine Qualitätsprüfung entscheidet, ob eine Eskalation nötig ist) sowie eine Kritik (ein Modell erstellt einen Entwurf, ein anderes prüft ihn, und das erste überarbeitet ihn).
Modelle

OpenBMB veröffentlicht MiniCPM-OCR, einen Dokumentenparser mit 1B Parametern, sowie ein 2B-Modell zur Bewertung von OCR-Ergebnissen

OpenBMB zeigte MiniCPM-OCR am 28. Oktober auf X im lokalen Betrieb auf einem iPhone und einem iPad. Das Modell wird mit offenen Gewichten veröffentlicht und kann mit llama.cpp, vLLM, SGLang oder Ollama ausgeführt werden. Der Fine-Tuning-Code ist Open Source; außerdem bietet OpenBMB eine Demo und eine API an.
GitHub Copilot· Coding

GitHub Copilot-App ergänzt Projects und Computersteuerung in der öffentlichen Vorschau

GitHub zufolge bietet die GitHub Copilot-App jetzt Projects in der öffentlichen Vorschau: einen zentralen Ort für Arbeit, die sich über mehrere Repositories oder Sitzungen erstreckt oder ganz ohne Repository auskommt. Nutzer beschreiben ein Ziel und ergänzen Kontext wie Repositories, Design-Mockups, Slack-Threads oder Besprechungsnotizen, wählen Modelle und Tools aus, und Copilot lässt so viele Agents wie nötig arbeiten. Anschließend liefert Copilot Ergebnisse wie Pull Requests zur Überprüfung. Mit Projects-Automatisierungen lassen sich wiederkehrende Aufgaben erledigen, etwa bei jeder Veröffentlichung eines Features ein Promo-Video zu erstellen. Kontext aus verbundenen Tools wie Slack und Figma kann genutzt werden, um eine Anfrage zu recherchieren oder einen Entwurf für eine Spezifikation zu erstellen.
GitHub Copilot· Produkte

GitHub Enterprise umfasst jetzt Copilot für alle lizenzierten Nutzer

GitHub zufolge können Unternehmen, die mit einem GitHub- oder Microsoft-Account-Team zusammenarbeiten, Copilot jetzt für alle lizenzierten Nutzer in GitHub Enterprise erhalten. Damit geht es nicht mehr darum, die Anzahl der Lizenzplätze zu verwalten, sondern die KI-Nutzung am Unternehmensbudget auszurichten. Das Angebot ist ab sofort für GitHub Enterprise Cloud über den Vertrieb verfügbar. Die Verfügbarkeit im Self-Service wird schrittweise eingeführt; Termine folgen. Bestehende Self-Service-Abos sind nicht betroffen. Copilot Business und Copilot Enterprise bleiben weiterhin erhältlich.
Modelle

AssemblyAI bringt sein erstes Text-to-Speech-Modell auf den Markt: AssemblyAI-TTS-1

AssemblyAI hat AssemblyAI-TTS-1 eingeführt, sein erstes Text-to-Speech-Modell, das für Sprachagenten entwickelt wurde. AssemblyAI zufolge streamt es mit einer Latenz von 90 ms und kostet 15 $ pro einer Million Zeichen. Das Unternehmen bezeichnet es als das beste TTS-Modell, das sich in großem Maßstab einsetzen lässt und Genauigkeit, Natürlichkeit und Kosten vereint. OpenRouter zufolge ist das Modell dort verfügbar; über 4.000 Stimmen werden aus den USA oder der EU bereitgestellt.
GitHub Copilot· Coding

Die GitHub Copilot-App erhält eine Sicherheitserweiterung zum Anzeigen von Code-Scanning-Warnungen, jetzt als öffentliche Vorschau

GitHub zufolge können Nutzer mit einer neuen Sicherheitserweiterung die Code-Scanning-Warnungen eines Repositorys direkt in der GitHub Copilot-App bearbeiten. Die Warnungen werden nach Schweregrad aufgelistet und lassen sich durchsuchen und filtern. Nutzer können eine Warnung öffnen, verknüpfte Pull Requests ansehen, sie schließen (bei delegiertem Schließen wird sie zur Genehmigung weitergeleitet) oder Copilot bitten, eine oder mehrere Warnungen zu erklären oder zu beheben. Änderungen werden nur in der lokalen Arbeitskopie vorgenommen; es wird nichts committet oder gepusht. Der Befehl /security-review prüft die aktuellen lokalen Änderungen und zeigt Ergebnisse neben vorhandenen Warnungen an.