OpenAI describe Pando, un backend compatible con Git creado para el desarrollo a escala de Codex
Los ingenieros de OpenAI afirman que la carga del monorepo de la empresa creció tan rápido con Codex (más ramas, envíos, fusiones, recuperaciones y clonaciones desde entornos de desarrollo, trabajos de investigación y CI) que, desde aproximadamente finales de 2025, las recuperaciones y los envíos eran lentos y las fusiones fallaban, con una fiabilidad que a veces caía por debajo del 90 %. En respuesta, crearon Pando, un nuevo backend para repositorios Git que, según OpenAI, ahora impulsa todo el desarrollo en su monorepo.
OpenAI afirma que Pando funciona con el protocolo y el cliente estándar de Git, por lo que los ingenieros y agentes no tuvieron que cambiar su flujo de trabajo. Coordina las actualizaciones de cada rama de forma independiente, así que los envíos a distintas ramas no se bloquean entre sí, y reutiliza los archivos pack en varias recuperaciones en lugar de crear uno por cliente. La contrapartida que describe OpenAI es la consistencia causal: un cliente que lee varias ramas no puede dar por sentado que reflejen un mismo instante, mientras que las actualizaciones de una misma referencia mantienen un orden estricto.
OpenAI informa que, en producción, Pando redujo casi 5 veces la latencia mediana de envío y entrega casi un petabyte de datos de Git al día. Compara el diseño con los enfoques de confirmación en tres fases y de registro de escritura anticipada en una simulación con 1.000 escritores, y afirma que planea aportar al proyecto upstream mejoras para clientes provenientes de su bifurcación de Git. Estas son cifras proporcionadas por OpenAI.
Fuentes
- Cómo escalar Git en OpenAIchatgpt
Debates
- Scaling Git at OpenAIHacker News
- Scaling Git at OpenAIHacker News · 56 comentarios
- Scaling Git at OpenAIHacker News · 155 comentarios
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