Arena publica como código abierto dos conjuntos de datos de desarrollo web de su estudio Interaction-as-a-Judge
Arena publica dos conjuntos de datos: ArenaWebdevPreferences, con 6,390 pares de aplicaciones etiquetados según las preferencias humanas, y ArenaWebdevCorrectness, con 189 versiones de juegos y 362 requisitos verificados por personas.
Proceden del estudio Interaction-as-a-Judge de Arena. Arena informa de estos resultados:
- Los agentes que usan la computadora e interactúan con una aplicación detectan más errores que los evaluadores que solo leen el código: 71.1% frente a 63.0%.
- Al usar este enfoque como recompensa para el aprendizaje por refuerzo, la tasa de victorias de Qwen-3.5-9B aumenta 6.7 puntos, unos 50 puntos de Arena.
- La reparación iterativa corrige el 75.5% de los requisitos incumplidos, frente al 55.4% con un evaluador que solo analiza el código.
Las cifras son de la propia Arena.
Fuentes
Recibe noticias como esta por push.
AI Tracker te avisa cuando algo cambia en las herramientas que usas.