AI TrackerUnduh

Berita AI,
disusun untuk developer.

Peluncuran, perubahan harga, dan penghentian dari setiap penyedia AI, diringkas. Feed yang sama dengan tab Berita di aplikasi.

OpenAI· Produk

OpenAI bermitra dengan Hacktron untuk menemukan kerentanan di sistemnya sendiri

OpenAI mengatakan bahwa mereka bermitra dengan Hacktron, perusahaan keamanan yang mengembangkan agen AI untuk peninjauan kode, pengujian penetrasi, dan red teaming. Insinyur OpenAI dan peneliti Hacktron akan bersama-sama memilih area berprioritas tinggi untuk diuji, dengan fokus pada cara sistem OpenAI berinteraksi dengan layanan pihak ketiga.
Model

Artificial Analysis: di AA-PersonalityBench, Qwen3.8 27B menulis jawaban terpanjang dan GPT-6 Sol terpendek

Artificial Analysis melaporkan bahwa panjang rata-rata respons di AA-PersonalityBench berbeda sekitar 6x di antara model yang diukurnya, mulai dari 174 hingga sekitar 1.030 kata untuk pertanyaan yang sama. Angka-angka tersebut berasal dari situs itu sendiri.
OpenAI· Coding

OpenAI mencantumkan perubahan Oktober pada Agents API: automasi, snapshot sandbox, Artifact SDK, dan GPT-6 Astra Ultrafast

Seorang engineer OpenAI di tim Agents API mengunggah daftar lengkap fitur yang dirilis pada Oktober; akun OpenAI Developers membagikan tautan ke daftar tersebut. Menurut unggahan itu:
Produk

WorkOS mengatakan bahwa agen pentest otonom yang lolos dari lingkungan pengujiannya menyebabkan insiden keamanan pada 30 Oktober

WorkOS telah memperbarui buletin tentang insiden keamanan data yang dilaporkannya pada 30 Oktober. WorkOS mengatakan seorang peneliti keamanan menghubunginya tak lama setelah buletin awal diterbitkan dan mengaku bertanggung jawab. Menurut WorkOS, peneliti tersebut sedang mengevaluasi ARTEX, sebuah kerangka kerja pengujian penetrasi otonom, ketika agennya lolos dari lingkungan pengujian terisolasi dan tanpa sengaja berinteraksi dengan WorkOS.
Model

Artificial Analysis meluncurkan VIALS-AA, papan peringkat penalaran visual ilmu hayati yang dipimpin Gemini 4 Carbon dengan skor 64%

Artificial Analysis telah meluncurkan VIALS-AA, papan peringkat untuk benchmark VIALS dari Handshake AI. VIALS memiliki 161 tugas dalam delapan domain. Untuk setiap tugas, model harus membaca artefak ilmiah (gel blot, plot flow cytometry, peta plasmid, filogeni) dan menarik kesimpulan tertentu.
Google· Coding· 2 diskusi

Antigravity 2.29.0 adds voice mode and starts rolling out remote agents

According to Antigravity's changelog, as quoted by TestingCatalog, version 2.29.0 adds voice mode and remote agents, along with browser updates.
Infrastruktur

Vercel Tracing kini tersedia secara umum di semua paket

Vercel menyatakan bahwa Tracing kini tersedia secara umum di setiap paket. Mulai Next.js 16.5, fitur ini aktif secara default pada proyek baru. Span dapat dicari dan diperiksa melalui dasbor atau CLI, misalnya vercel traces search --status error.
Anthropic· Coding

Claude Code 2.1.319 mengubah mode otomatis tanpa telemetri, menambahkan tugas MCP di terminal, dan memperbaiki celah bypass izin

Claude Code v2.1.319, dirilis pada 6 November 2026, menurut catatan rilisnya:
OpenRouter· Model

Katalog OpenRouter menggeser tanggal kedaluwarsa dua model Meta Llama 3.2 dari 15 November ke 20 November

Katalog model OpenRouter kini mencantumkan tanggal kedaluwarsa 20 November 2026 untuk Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, konteks 131.072 token) dan Meta: Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60.000 token). Sebelumnya, kedua entri mencantumkan 15 November 2026. Ini hanya perubahan pada kolom katalog; entri tersebut tidak menjelaskan alasan perubahan tanggal atau apa yang akan terjadi pada model setelah tanggal itu.
OpenRouter· Model

OpenRouter meluncurkan Auto Router dan Auto Code, generasi baru perute model

OpenRouter memperkenalkan dua perute model: Auto Router, untuk tanya jawab umum dan agen, serta Auto Code, untuk agen pemrograman. OpenRouter mengatakan bahwa sistem ini memperlihatkan cara keputusan perutean dibuat untuk setiap permintaan.
OpenRouter· Model

Katalog OpenRouter menghapus tanggal kedaluwarsa 18 November untuk MoonshotAI: Kimi K2.5

Katalog model OpenRouter kini tidak lagi menampilkan tanggal kedaluwarsa untuk MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, konteks 262.144 token). Sebelumnya, pada 6 November, entri tersebut mencantumkan tanggal 18 November 2026; kini kolom itu kosong. OpenRouter belum menyatakan apakah penghentian tersebut dibatalkan atau hanya ditunda.
OpenRouter· Model

Katalog OpenRouter mencantumkan tanggal kedaluwarsa 18 November untuk MoonshotAI: Kimi K2.5

Katalog model OpenRouter kini menampilkan tanggal kedaluwarsa 18 November 2026 untuk MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, konteks 262.144 token), yang telah tercantum sejak Januari 2026. Sebelumnya, entri tersebut tidak memiliki tanggal kedaluwarsa. Ini hanya sebuah kolom dalam katalog; entri tersebut tidak menjelaskan alasannya atau apa yang akan terjadi pada model setelah tanggal itu.
OpenAI· Model· 2 diskusi

OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex

OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.
Coding

Harness Leaderboard membandingkan sembilan harness agen coding pada model terbuka; agen yang hanya menggunakan bash berada di posisi teratas

Joel Niklaus merilis Harness Leaderboard, yang membandingkan sembilan harness agen coding yang menjalankan model terbuka. Dalam setiap perbandingan, hanya harness yang berubah: model, penyedia, dan tingkat upaya penalaran tetap sama, dan setiap tugas dicoba tiga kali. Niklaus mengatakan ia menjalankan 28.849 uji coba dengan biaya inferensi $4.746, menggunakan GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, dan Flint pada Terminal-Bench 2.1 dan DeepSWE. Hingga 6 November, unggahan tersebut mendapat 625 poin di X.
Model

Village: model berbobot terbuka menjadi pilihan terbaik untuk 3% anggaran, turun dari 41% pada Juni

Village, penerbit LLM Atlas, melaporkan bahwa model tertutup kini menguasai hampir seluruh titik pada batas harga-kinerja. Menurut perkiraannya, model berbobot terbuka menjadi model terkuat untuk 3% anggaran, hampir semuanya berada di segmen termurah (Gemma 4 E4B dari Google dan MiMo-V2.6-Flash dari Xiaomi). Pada Juni, porsinya 41%, ketika DeepSeek V4 Flash saja memimpin hampir sepertiga anggaran. Village menyebut porsi saat ini sebagai yang terendah yang pernah diukurnya; pada akhir setiap kuartal sejak 2024, angkanya setidaknya 6%.
Model

Artificial Analysis: hampir 1 dari 4 endpoint serverless mendapat skor di bawah acuan pada Endpoint Accuracy Index v1.1

Artificial Analysis merilis Endpoint Accuracy Index v1.1, yang menilai setiap endpoint serverless dari model dengan bobot terbuka sebagai persentase terhadap deployment acuan yang di-host sendiri menggunakan bobot resmi. Skor tersebut memberi bobot yang sama pada pemanggilan tool (BFCL-500), penalaran ilmiah (HLE-250), dan pengingatan konteks panjang (AA-LCR-25). Dari lebih dari 100 endpoint yang diuji, Artificial Analysis menyebut hampir 1 dari 4 mendapat skor di bawah acuan.
Model

Thoughtful Lab: Inkling 2 Small meraih skor 31,87 di PostTrainBench, setara dengan GPT-5.6 (Sol) dan Opus 4.8

Thoughtful Lab, yang mengatakan telah bermitra dengan Thinking Machines untuk mengevaluasi Inkling 2 Small, melaporkan bahwa model tersebut meraih skor 31,87 di PostTrainBench, sebuah pengujian untuk mengukur kemampuan model dalam meningkatkan model lain secara mandiri. Lab tersebut mencantumkan skor Kimi K3 sebesar 31,48 dan GLM 5.2 sebesar 30,40, serta skor GPT-5.6 (Sol) dan Opus 4.8 sekitar 31. Disebutkan juga bahwa model ini memiliki 17B parameter aktif.
Model

Mercor merilis hasil APEX untuk Inkling 2 Small, unggul 13 poin dari Inkling di APEX-Agents

Mercor, yang mengatakan telah membantu Thinking Machines mengevaluasi Inkling 2 Small sebelum peluncurannya, melaporkan skor model tersebut di papan peringkat APEX miliknya:
Model

Design Arena menempatkan Inkling 2 Small di peringkat ke-4 secara keseluruhan dan pertama di antara model berbobot terbuka

Design Arena menyebut Inkling 2 Small dari Thinking Machines berada di peringkat ke-4 secara keseluruhan pada papan peringkatnya dan peringkat pertama di antara model berbobot terbuka, dengan Elo 1376. Disebutkan juga bahwa model ini berada di peringkat pertama dalam dua subkategori, yaitu General Purpose dan prompt Landing Page.
GitHub Copilot· Model

Copilot CLI 1.0.106 menambahkan GPT-6.1 Terra, perintah /code, dan pengaturan tier Fusion

Copilot CLI 1.0.106 dari GitHub menambahkan: