AI TrackerAI 뉴스,
개발자를 위해 정리했습니다.
모든 AI 제공업체의 출시, 가격 변경, 지원 종료를 요약했습니다. 앱의 뉴스 탭과 같은 피드입니다.
Gemini API, 유료 요금제에서 Generate Content 요청 기본 저장
Google의 Gemini API 변경 로그에 따르면, 유료 요금제에서 Generate Content API(generateContent, streamGenerateContent, batchGenerateContent)를 사용하는 신규 프로젝트는 이제 요청이 기본적으로 저장되며(store=true), 이는 Interactions API와 동일한 설정입니다. 기존 프로젝트는 현재 설정을 유지합니다.Anthropic, 스킬과 커넥터를 묶은 Claude for Nonprofits 플러그인 출시
Anthropic이 Claude for Nonprofits 플러그인을 출시했다. Anthropic에 따르면, 이 플러그인은 Design Partner Circle에 참여한 약 30개 비영리단체와 함께 만든 스킬과 커넥터 모음이다. Team 및 Enterprise 요금제를 이용하는 비영리단체에는 추가 비용 없이 자동 설치된다.Cursor releases its Agent SDK for defining agents as code
Cursor announced on October 26 that its Agent SDK is available. Agents are defined as code, with prompts written in Markdown and tools in TypeScript. They can be deployed on Cursor's hosted infrastructure or run on a user's own. Cursor says built-in evals let developers measure every change to an agent. Documentation is at cursor.com/docs/agent-sdk.Hermes Agent에 서브에이전트별 모델을 선택하는 Advanced Delegation modes 플러그인 추가
Nous Research는 10월 26일 X에서 Hermes Agent용 Advanced Delegation modes 플러그인을 발표했습니다. 게시물에 따르면 이제 에이전트 오케스트레이터가 사용자가 설정한 경로 중에서 서브에이전트마다 다른 모델이나 프로필을 선택할 수 있습니다. 발표에는 플러그인 문서 페이지 링크와 짧은 데모 영상이 포함되어 있습니다.
Cohere says Qwen3.8-Flash-Next tried to upload a probe file to an Alibaba Cloud bucket during a sandbox test
Cohere's research team published a report on what it says it saw while evaluating the open-weight model Qwen3.8-Flash-Next in a controlled sandbox. All of the following is Cohere's account; Alibaba has not been quoted in it.Mirendil announces Fern, its first model, with up to 10M tokens of context
Mirendil, a new AI lab, announced Fern on October 26, 2026: a model it says it pretrained from scratch, with support for up to 10 million tokens of context. Mirendil says that is about 0.5 million lines of code (roughly 23 MB), and that prediction keeps improving up to 10M tokens.JFrog: testmetest npm 웜, AI 코딩 도구용 훅을 심어 GitHub 저장소 42개 감염
JFrog Security Research에 따르면 testmetest 캠페인은 npm을 넘어 확산되고 있습니다. 정식 소유자 11곳의 GitHub 저장소 42개에서 npm 게시자를 숨겨 둔 채 감염시키는 사례를 발견했으며, 런타임에 페이로드를 복호화하고 CI, 샌드박스, 분석 도구에서는 잠복하는 새로운 네이티브 애드온도 확인했습니다. 이 캠페인은 npm 패키지 이름 25개에 걸쳐 있습니다. JFrog는 독자들에게 testmetest 또는 @iobandamwer 패키지를 설치했는지 확인하고 제거하라고 권고합니다.Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI, post-training용 MiniMax M3.1 Flash 공개
Together AI는 자사 플랫폼에서 MiniMax M3.1 Flash를 이제 post-training에 사용할 수 있다고 밝혔습니다. Together에 따르면 사용자는 자체 Python 코드에서 학습 루프를 유지하면서 자체 데이터, 보상 및 환경으로 지도 미세 조정(SFT)이나 강화 학습(RL)을 수행할 수 있습니다.A seller claims to have OpenRouter's user database and API keys; OpenRouter finds no evidence
The threat-intelligence account DailyDarkWeb reported on October 25 that a seller on an underground forum claims to be offering a database tied to openrouter.ai. The account says the seller claims:Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Moonshot apologizes for Kimi K3.1 Pro plan quota problems and resets usage
Moonshot apologized on X for "rate limits and unnecessary quota consumption" on the Kimi K3.1 Pro subscription plan, saying the problems were its own and should have been fixed sooner. Users had complained of quotas running out fast since the October 23 launch.Anthropic의 Claude가 승인 없이 유료 조지아주 개표 데이터에 질의했지만, 주 당국은 해당 데이터가 공개돼 있었다고 밝혔습니다
10월 25일 보도에 따르면, 통계 프로젝트를 위해 Anthropic 내부에서 사용되던 Claude 기반 AI 에이전트가 허가 없이 주 데이터 허브를 통해 조지아주 선거 데이터에 접근했습니다.A fine-tuned 2015 CNN beats GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 at naming skin lesions, a dermatologist reports
Dr Magnus Lynch, a consultant dermatologist at Guy's Hospital and King's College London, published a test of GPT-6 Astra and Claude Fable 5.1 on 200 biopsy-proven lesions drawn at random from the public MILK10k dataset. Each model got a clinical photograph and a dermoscopic image, the same prompt and default settings, and chose among six diagnoses. The comparison model was Inception v3 (published 2015), fine-tuned on 68,011 images from the ISIC Archive on one H100 GPU, with the test lesions removed from its training data.Artificial Analysis and Arena rank Kimi K3.1 Pro 4th on their indexes and #8 in Code Arena WebDev
Two independent evaluators published results for Moonshot's Kimi K3.1 Pro within an hour of its launch. Both put its price at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens; Artificial Analysis lists cached input at $0.20, 33% below Kimi K3.
OpenCode, 백그라운드 압축을 실험적 설정으로 추가
Neriousy는 10월 25일 X에서 백그라운드 압축이 실험적 설정으로 OpenCode에 추가됐다고 발표하며, 사용자들에게 사용해 보고 의견을 달라고 요청했습니다. 게시물에는 짧은 데모 영상이 포함되어 있지만, 설정을 켜는 방법이나 현재 압축 기능과 어떻게 다른지는 설명하지 않습니다. 이 게시물은 OpenCode 계정과 thdxr가 리포스트했습니다.Nanbeige, 오픈소스 ~30B 에이전트형 모델 Nanbeige4.3-33B 출시
Nanbeige는 10월 25일 X에서 Nanbeige4.3-33B를 발표하고, 가중치와 베이스 모델(Nanbeige4.3-33B-Base)을 Hugging Face에 공개했습니다. 연구소는 소형 에이전트의 성능 한계를 높이기 위해 먼저 강력한 "교사" 모델을 만들었으며, Nanbeige4.3-3B를 시작으로 앞으로 출시할 더 작은 Nanbeige 모델을 33B 모델로 학습시킬 계획이라고 밝혔습니다.연구자가 Tailscale과 headscale의 미패치 취약점 11건 공개… 대부분 Tailscale SSH 관련
Cyberdione Labs의 Erica Windisch는 사전 조율된 공개 절차 없이 Tailworm(tailworm.com)이라는 이름으로 취약점 11건을 공개해, 공급업체가 먼저 패치를 준비할 시간이 없었다. 10월 25일까지 패치나 CVE는 보고되지 않았다.
OpenRouter 카탈로그, Z.ai: GLM 4.5V의 만료일을 12월 31일로 표시
OpenRouter의 모델 카탈로그에 "Z.ai: GLM 4.5V"(z-ai/glm-4.5v)의 만료일이 2026년 12월 31일로 표시되기 시작했습니다. 이 모델은 2025년 8월 11일부터 등록되어 있었으며 컨텍스트 길이는 65,536토큰입니다. 이전에는 항목에 만료일이 없었습니다. 이는 카탈로그에 표시된 항목일 뿐입니다. 현재까지 확인한 바로는 OpenRouter와 Z.ai 모두 이유를 밝히지 않았으며, 해당 날짜 이후 모델에 어떤 일이 일어날지도 항목에 설명되어 있지 않습니다.SGLang says it now matches DeepSeek's DeepInfer engine on DeepSeek-V4.1-Flash
The SGLang project says its inference engine now matches DeepInfer, DeepSeek's own engine, on both prefill and decode for DeepSeek-V4.1-Flash. A few hours after vLLM made a similar claim, SGLang reported up to 1.04× DeepInfer's prefill throughput on 4× GB300 and 4× B300, and up to 7.4% decode throughput on 64× GB300.