AI TrackerPobierz
← Wszystkie wiadomości
GitHub CopilotKodowanieProdukty

Ustawieniami przeglądu kodu Copilot można teraz zarządzać za pomocą interfejsów REST i GraphQL API

W changelogu GitHub z 6 listopada 2026 r. podano, że ustawienia przeglądu kodu Copilot można odczytywać i aktualizować za pomocą interfejsów REST i GraphQL API na poziomie przedsiębiorstwa, organizacji i repozytorium. Aktualizacja jest dostępna w planach Copilot Pro, Pro+, Max, Business i Enterprise.

  • API: przeglądy i komentarze zawierają jawne pola określające autorstwo, a API może pokazywać nakład pracy związany z przeglądem oraz umiejętności, serwery MCP i niestandardowe instrukcje, które Copilot wskazał jako źródła komentarza. Administratorzy przedsiębiorstwa mogą włączyć lub wyłączyć przegląd kodu we wszystkich organizacjach albo pozostawić tę decyzję administratorom organizacji; administratorzy organizacji zarządzają włączeniem funkcji, domyślnym nakładem pracy i konfiguracją runnera; administratorzy repozytoriów zarządzają nakładem pracy oraz tym, czy przeglądy korzystają z niestandardowych instrukcji i narzędzi MCP. Punkty końcowe dla przedsiębiorstwa i organizacji nie obsługują GitHub Apps ani szczegółowo uprawnionych osobistych tokenów dostępu; punkty końcowe dla repozytoriów je obsługują.
  • Przegląd przeglądu: ustalenia pozostają u góry, a informacje o nakładzie pracy i ankiety przeniesiono do stopki. Pominięte i wykluczone pliki znajdują się teraz w jednej sekcji „Pliki nieobjęte przeglądem”. Kliknięcie 👎 w podsumowaniu pozwala wybrać powód.
  • Inne zmiany: sesje agenta pokazują liczbę kredytów AI wykorzystanych przez przegląd; reguła repozytorium dotycząca automatycznych przeglądów obsługuje listę wyjątków; podczas kolejnych przeglądów pull requesta ustalenia niezwiązane z ostatnimi zmianami są zwijane, a następnie ukrywane; przeglądy z nakładem pracy Balanced korzystają z trzech modeli recenzujących oraz jednego modelu łączącego ich ustalenia.
  • Poprawki: ustawienia rozliczeń i podglądu są zachowywane po wyłączeniu i ponownym włączeniu przeglądu kodu; nieudane lub przekraczające limit czasu przeglądy są ponawiane raz, a Copilot może przełączyć się na inny dostępny model; aplikacje należące do organizacji mogą ponownie zlecać przeglądy pull requestów autorstwa botów, gdy licencje Copilot dla użytkowników zewnętrznych są zablokowane; zniknęły fałszywe zgłoszenia o błędach pojawiające się tuż po rozpoczęciu przeglądu.

Otrzymuj takie wiadomości jako push.

AI Tracker powiadomi Cię, gdy coś zmieni się w narzędziach, których używasz.

Pobierz aplikację