AI TrackerMicrosoft 將 Copilot harness 帶到 Foundry Agent Service
Microsoft 在 Foundry Agent Service 中推出 Microsoft Copilot harness。Microsoft 表示，GitHub 的工程團隊打造了多模型 harness，並已將其導入 Microsoft 旗下產品；Foundry 版本則讓開發者無須重建執行層，就能打造代理。據 Microsoft 說明，這套 harness 負責協調、工具、上下文與控制，讓開發者能專注於代理的技能與成果。Microsoft 發布了示範影片和一篇 Foundry 部落格文章。
Vercel AI Gateway 新增 14 款 ElevenLabs 模型，11 月 9 日前享 5 折
Vercel 表示，AI Gateway 現已提供 14 款 ElevenLabs 模型。AI Gateway 是供模型供應商使用的統一端點，這些模型在 11 月 9 日前享 5 折優惠。Vercel 列出的模型涵蓋即時語音代理、音樂、音效、多角色對話、透過 WebSockets 串流語音，以及語音轉文字。Vercel 的 HarnessAgent 現在接受圖片輸入
Vercel 表示，HarnessAgent 現在支援在所有 harness adapter 中輸入圖片。你可以使用標準 AI SDK 訊息格式，在文字旁一併傳入圖片；Vercel 表示，接下來的處理工作由各個 harness 底層的視覺模型負責。詳情請見 Vercel 的變更紀錄。Parallel 推出 Decisions API，以每次請求 $0.001 的價格，利用最新網路資料為決策模型提供依據
Parallel 於 10 月 27 日在 X 宣布推出 Decisions API，並表示目前已上線。Parallel 稱這是「首個以網路資料為依據的決策引擎」：Jev 等決策模型能即時作答，但缺乏掌握最新消息的能力；新 API 則可在單一呼叫中結合兩者。此說法出自 Parallel。
Anthropic 的 Logan Graham 更正《華盛頓郵報》對 Cathedral 入侵事件的報導
Anthropic Frontier Red Team 的 Logan Graham 於 10 月 26 日在 X 發文，更正《華盛頓郵報》的報導及相關反應。報導稱，一家資安新創公司的 AI agents 在不到 12 小時內闖入 Anthropic 的系統。以下是 Graham 的說法，並非 Anthropic 的公告：Cloudflare 表示，Workers AI 上 GLM 5.3 的設定不匹配，導致 KV 快取頁面跨請求外洩
Cloudflare 於 10 月 26 日發布事件揭露與修復說明，表示 Workers AI 上 GLM 5.3（@cf/zai-org/glm-5.3）的設定不匹配，觸發推論引擎 SGLang 的錯誤，導致 KV 快取頁面跨請求外洩。這份揭露與 SGLang 的一篇貼文同步發布。Scale AI 的 AgentEnv 評測現在可在 Vercel Sandbox 上執行
Vercel 表示，現在可以在 Vercel Sandbox 上執行來自 Scale AI Labs 的 AgentEnv 評測。你可以指派任務給代理程式，在沙箱中執行，並檢查執行成效。Vercel 已在沙箱文件中發布變更紀錄和設定指南。Vercel Sandbox 命令現在支援 stdin
Vercel 表示，在 Vercel Sandbox 中執行的命令現在可以從 stdin 接收輸入。這讓你能在 sandbox 中將輸入傳送給執行中的 CLI 工具和 stdio MCP 伺服器，例如 agent-browser。詳情請見 Vercel 的變更紀錄。Gemini API 現在預設會在付費方案上儲存 Generate Content 請求
Google 的 Gemini API 變更記錄指出，付費方案上的新專案使用 Generate Content API（generateContent、streamGenerateContent 和 batchGenerateContent）時，現在預設會儲存請求（store=true），與 Interactions API 一致。現有專案則維持目前的設定。Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI 開放 MiniMax M3.1 Flash 進行後訓練
Together AI 表示，MiniMax M3.1 Flash 現已可在其平台上進行後訓練。根據 Together 的說法，使用者可以用自己的資料、獎勵和環境執行監督式微調（SFT）或強化學習（RL），同時將訓練迴圈保留在自己的 Python 程式碼中。賣家聲稱持有 OpenRouter 的使用者資料庫與 API 金鑰；OpenRouter 未發現相關證據
威脅情報帳號 DailyDarkWeb 於 10 月 25 日報導，某地下論壇賣家聲稱出售一份與 openrouter.ai 有關的資料庫。該帳號表示，賣家聲稱資料包括：研究人員公布 Tailscale 和 headscale 的 11 個未修補漏洞，多數涉及 Tailscale SSH
Cyberdione Labs 的 Erica Windisch 以 Tailworm（tailworm.com）之名公布 11 項發現，未事先協調揭露，因此廠商沒有時間先行修補。截至 10 月 25 日，尚未有修補程式或 CVE 的相關消息。
SGLang 表示，其引擎如今在 DeepSeek-V4.1-Flash 上的表現已追平 DeepSeek 自家的 DeepInfer 引擎
SGLang 專案表示，其推論引擎在 DeepSeek-V4.1-Flash 的 prefill 和 decode 方面，如今都已追平 DeepSeek 自家的 DeepInfer。在 vLLM 做出類似宣稱的幾小時後，SGLang 回報，在 4× GB300 和 4× B300 上，prefill 吞吐量最高可達 DeepInfer 的 1.04×；在 64× GB300 上，decode 吞吐量最高可達 7.4%。
vLLM 稱在 DeepSeek-V4.1-Flash 上，效能如今已追上 DeepSeek 的 DeepInfer 引擎
vLLM 專案表示，其推論引擎在 DeepSeek-V4.1-Flash 上，使用 DeepSeek 的解碼設定、批次大小 8 到 256 時，效能如今已追上 DeepSeek 自家的引擎 DeepInfer。vLLM 表示，它以 DEP32（在 32 張 GPU 上進行資料平行注意力與專家平行），達到這項表現；DeepInfer 使用的則是 EP64DP64 設定。