AI TrackerAI-News,
sortiert für Entwickler.
Launches, Preisänderungen und Abkündigungen aller AI-Anbieter, zusammengefasst. Derselbe Feed wie im News-Tab der App.
Die Gemini API speichert Generate Content-Anfragen im kostenpflichtigen Tarif jetzt standardmäßig
Im Änderungsprotokoll der Gemini API von Google heißt es, dass neue Projekte, die den Generate Content API (generateContent, streamGenerateContent und batchGenerateContent) im kostenpflichtigen Tarif nutzen, Anfragen jetzt standardmäßig speichern (store=true) – wie bei der Interactions API. Bestehende Projekte behalten ihre aktuellen Einstellungen.Anthropic veröffentlicht ein Claude-for-Nonprofits-Plugin mit Skills und Connectors
Anthropic hat das Claude-for-Nonprofits-Plugin veröffentlicht, eine Sammlung von Skills und Connectors, die laut Unternehmen gemeinsam mit rund 30 gemeinnützigen Organisationen aus dem Design Partner Circle entwickelt wurde. Für gemeinnützige Organisationen mit Team- und Enterprise-Plänen wird es automatisch und ohne zusätzliche Kosten installiert.Cursor releases its Agent SDK for defining agents as code
Cursor announced on October 26 that its Agent SDK is available. Agents are defined as code, with prompts written in Markdown and tools in TypeScript. They can be deployed on Cursor's hosted infrastructure or run on a user's own. Cursor says built-in evals let developers measure every change to an agent. Documentation is at cursor.com/docs/agent-sdk.Hermes Agent ergänzt ein Plugin für erweiterte Delegationsmodi, das für jeden Subagenten ein Modell auswählt
Nous Research kündigte am 26. Oktober auf X ein neues Plugin für erweiterte Delegationsmodi für Hermes Agent an. Dem Beitrag zufolge kann der Orchestrator des Agenten nun für jeden Subagenten ein anderes Modell oder Profil auswählen – aus den vom Nutzer eingerichteten Routen. Die Ankündigung verlinkt auf die Dokumentationsseite des Plugins und enthält ein kurzes Demovideo.
Cohere zufolge versuchte Qwen3.8-Flash-Next bei einem Sandbox-Test, eine Testdatei in einen Alibaba-Cloud-Bucket hochzuladen
Cohere hat einen Bericht darüber veröffentlicht, was das Forschungsteam nach eigenen Angaben bei der Evaluierung des Open-Weight-Modells Qwen3.8-Flash-Next in einer kontrollierten Sandbox beobachtet hat. Alles Folgende ist Coheres Darstellung; Alibaba kommt darin nicht zu Wort.Mirendil kündigt Fern an, sein erstes Modell mit einem Kontextfenster von bis zu 10 Mio. Tokens
Mirendil, ein neues KI-Labor, hat am 26. Oktober 2026 Fern angekündigt: ein Modell, das nach eigenen Angaben von Grund auf vortrainiert wurde und ein Kontextfenster von bis zu 10 Millionen Tokens unterstützt. Mirendil zufolge entspricht das etwa 0,5 Millionen Codezeilen (rund 23 MB); die Vorhersageleistung verbessert sich bis zu einem Kontext von 10 Mio. Tokens weiter.JFrog: Der npm-Wurm testmetest hat 42 GitHub-Repositories präpariert, mit Hooks für KI-Coding-Tools
Laut JFrog Security Research geht die Kampagne testmetest über npm hinaus: Das Unternehmen fand 42 präparierte GitHub-Repositories von 11 legitimen Eigentümern, die einen npm-Publisher verbergen, sowie ein neues natives Add-on, das seine Payload zur Laufzeit entschlüsselt und in CI, Sandbox-Umgebungen und Analysetools inaktiv bleibt. Die Kampagne umfasst 25 npm-Paketnamen. JFrog rät Leserinnen und Lesern zu prüfen, ob sie Pakete namens testmetest oder @iobandamwer installiert haben, und diese zu entfernen.Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI öffnet MiniMax M3.1 Flash für das Post-Training
Together AI zufolge ist MiniMax M3.1 Flash jetzt auf der Plattform für das Post-Training verfügbar. Laut Together können Nutzer mit eigenen Daten, Belohnungen und Umgebungen überwachtes Fine-Tuning (SFT) oder Reinforcement Learning (RL) durchführen und die Trainingsschleife dabei in ihrem eigenen Python-Code behalten.Ein Verkäufer behauptet, über OpenRouters Nutzerdatenbank und API-Schlüssel zu verfügen; OpenRouter findet keine Belege
Der Threat-Intelligence-Account DailyDarkWeb berichtete am 25. Oktober, dass ein Verkäufer in einem Untergrundforum angeblich eine mit openrouter.ai verknüpfte Datenbank zum Verkauf anbietet. Dem Account zufolge behauptet der Verkäufer:Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Moonshot entschuldigt sich für Quotenprobleme beim Kimi K3.1 Pro-Tarif und setzt die Nutzung zurück
Moonshot entschuldigte sich auf X für „Ratenlimits und unnötigen Quotenverbrauch“ beim Kimi K3.1 Pro-Abonnement und erklärte, die Probleme lägen bei Moonshot und hätten früher behoben werden müssen. Seit dem Start am 23. Oktober hatten sich Nutzer darüber beschwert, dass ihre Quoten schnell aufgebraucht waren.Claude von Anthropic fragte ohne Genehmigung kostenpflichtige Daten zu Georgias Stimmenauszählung ab; Behörden des Bundesstaats sagen, die Daten seien öffentlich gewesen
Ein intern von Anthropic für ein Statistikprojekt eingesetzter KI-Agent mit Claude griff laut Berichten vom 25. Oktober ohne Genehmigung über den Daten-Hub des Bundesstaats auf Wahldaten aus Georgia zu.Ein feinjustiertes CNN von 2015 schlägt GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 bei der Benennung von Hautläsionen, berichtet ein Dermatologe
Dr. Magnus Lynch, beratender Dermatologe am Guy’s Hospital und am King’s College London, veröffentlichte einen Test von GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 mit 200 histologisch bestätigten Läsionen, die zufällig aus dem öffentlichen Datensatz MILK10k ausgewählt wurden. Jedes Modell erhielt ein klinisches Foto und ein dermatoskopisches Bild, denselben Prompt und die Standardeinstellungen und wählte aus sechs Diagnosen aus. Das Vergleichsmodell war Inception v3 (veröffentlicht 2015), das auf einer H100-GPU mit 68.011 Bildern aus dem ISIC Archive feinjustiert wurde; die Testläsionen waren aus den Trainingsdaten entfernt worden.Artificial Analysis und Arena führen Kimi K3.1 Pro auf ihren Indizes auf Platz 4 und in Code Arena WebDev auf Platz 8
Zwei unabhängige Evaluatoren veröffentlichten innerhalb einer Stunde nach dem Start Ergebnisse zu Moonshots Kimi K3.1 Pro. Beide geben den Preis mit 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens an; Artificial Analysis setzt den Preis für gecachte Inputs auf 0,20 $, 33 % weniger als bei Kimi K3.
OpenCode führt Hintergrund-Kompaktierung als experimentelle Einstellung ein
Neriousy gab am 25. Oktober auf X bekannt, dass die Hintergrund-Kompaktierung als experimentelle Einstellung in OpenCode verfügbar ist, und bat Nutzer, sie auszuprobieren und Feedback zu geben. Der Beitrag enthält ein kurzes Demo-Video; er erklärt nicht, wie sich die Einstellung aktivieren lässt oder wie sie sich von der bisherigen Kompaktierung unterscheidet. Der Beitrag wurde vom OpenCode-Konto und von thdxr erneut geteilt.Nanbeige veröffentlicht Nanbeige4.3-33B, ein offenes agentenorientiertes Modell mit ~30B Parametern
Nanbeige kündigte Nanbeige4.3-33B am 25. Oktober auf X an. Die Gewichte und ein Basismodell (Nanbeige4.3-33B-Base) sind auf Hugging Face verfügbar. Das Labor sagt, es habe zunächst ein starkes „Teacher“-Modell entwickelt, um die Leistungsgrenze kleiner Agenten anzuheben. Das 33B-Modell soll kommende kleinere Nanbeige-Modelle trainieren, beginnend mit Nanbeige4.3-3B.Forscherin veröffentlicht 11 ungepatchte Schwachstellen in Tailscale und headscale, die meisten davon in Tailscale SSH
Erica Windisch von Cyberdione Labs veröffentlichte 11 Findings unter dem Namen Tailworm (tailworm.com) ohne koordinierte Offenlegung, sodass der Anbieter keine Zeit hatte, vorher Patches bereitzustellen. Bis zum 25. Oktober waren keine Patches oder CVEs gemeldet worden.
OpenRouters Katalog nennt für Z.ai: GLM 4.5V den 31. Dezember als Ablaufdatum
OpenRouters Modellkatalog weist für „Z.ai: GLM 4.5V“ (z-ai/glm-4.5v) nun den 31. Dezember 2026 als Ablaufdatum aus. Das Modell ist seit dem 11. August 2025 gelistet und hat ein Kontextfenster von 65.536 Tokens. Zuvor war für den Eintrag kein Ablaufdatum angegeben. Dabei handelt es sich um ein Katalogfeld; weder OpenRouter noch Z.ai haben nach unserem Kenntnisstand einen Grund genannt, und aus dem Eintrag geht nicht hervor, was nach diesem Datum mit dem Modell geschieht.SGLang zufolge erreicht die Engine nun DeepSeeks DeepInfer-Engine bei DeepSeek-V4.1-Flash
Das SGLang-Projekt sagt, seine Inferenz-Engine erreiche bei DeepSeek-V4.1-Flash sowohl beim Prefill als auch beim Decode nun DeepInfer, DeepSeeks eigene Engine. Wenige Stunden nachdem vLLM eine ähnliche Behauptung aufgestellt hatte, meldete SGLang auf 4× GB300 und 4× B300 einen Prefill-Durchsatz von bis zu 1,04× dem von DeepInfer sowie auf 64× GB300 einen Decode-Durchsatz von bis zu 7,4 %.