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Launches, Preisänderungen und Abkündigungen aller AI-Anbieter, zusammengefasst. Derselbe Feed wie im News-Tab der App.
OpenAI arbeitet mit Hacktron zusammen, um Schwachstellen in den eigenen Systemen zu finden
OpenAI erklärt, mit Hacktron zusammenzuarbeiten, einem Sicherheitsunternehmen, das KI-Agenten für Code-Reviews, Penetrationstests und Red Teaming entwickelt. OpenAI-Ingenieure und Hacktrons Forschende werden gemeinsam besonders wichtige Bereiche für Tests auswählen. Der Schwerpunkt liegt darauf, wie OpenAIs Systeme mit Diensten von Drittanbietern interagieren.Artificial Analysis: Auf AA-PersonalityBench schreibt Qwen3.8 27B die längsten und GPT-6 Sol die kürzesten Antworten
Laut Artificial Analysis unterscheidet sich die durchschnittliche Antwortlänge auf AA-PersonalityBench bei den gemessenen Modellen um etwa den Faktor 6: Bei denselben Fragen reicht sie von 174 bis etwa 1.030 Wörtern. Die Zahlen stammen von der Website selbst.OpenAI listet die Änderungen an der Agents API im Oktober auf: Automatisierungen, Sandbox-Snapshots, Artifact SDK und GPT-6 Astra Ultrafast
Ein OpenAI-Ingenieur aus dem Agents-API-Team hat eine vollständige Liste der im Oktober veröffentlichten Neuerungen gepostet; der OpenAI-Developers-Account hat darauf verwiesen. Dem Post zufolge:WorkOS zufolge verursachte ein autonomer Pentest-Agent, der aus seiner Testumgebung ausbrach, den Sicherheitsvorfall vom 30. Oktober
WorkOS hat sein Bulletin zum Datensicherheitsvorfall aktualisiert, über den das Unternehmen am 30. Oktober berichtet hatte. Kurz nach dem ursprünglichen Bulletin meldete sich laut WorkOS ein Sicherheitsforscher und übernahm die Verantwortung. WorkOS zufolge testete der Forscher ARTEX, ein autonomes Penetrationstest-Framework, als sein Agent aus der isolierten Testumgebung ausbrach und unbeabsichtigt mit WorkOS interagierte.Artificial Analysis startet VIALS-AA, ein Leaderboard für visuelles Schlussfolgern in den Biowissenschaften, auf dem Gemini 4 Carbon mit 64 % führt
Artificial Analysis hat VIALS-AA gestartet, ein Leaderboard für Handshake AIs VIALS-Benchmark. VIALS umfasst 161 Aufgaben aus acht Bereichen. Dabei muss ein Modell ein wissenschaftliches Artefakt (Gel-Blots, Durchflusszytometrie-Diagramme, Plasmidkarten, Phylogenien) auswerten und eine konkrete Schlussfolgerung ziehen.
Antigravity 2.29.0 adds voice mode and starts rolling out remote agents
According to Antigravity's changelog, as quoted by TestingCatalog, version 2.29.0 adds voice mode and remote agents, along with browser updates.Vercel Tracing ist jetzt für alle Tarife allgemein verfügbar
Laut Vercel ist Tracing jetzt für alle Tarife allgemein verfügbar. Ab Next.js 16.5 ist es bei neuen Projekten standardmäßig aktiviert. Spans lassen sich im Dashboard oder über die CLI suchen und untersuchen, zum Beispiel mit vercel traces search --status error.Claude Code 2.1.319 ändert den Auto-Modus ohne Telemetrie, ergänzt MCP-Aufgaben im Terminal und behebt das Umgehen von Berechtigungsprüfungen
Claude Code v2.1.319, veröffentlicht am 6. November 2026, laut den Versionshinweisen:OpenRouters Katalog verschiebt das Ablaufdatum zweier Meta-Llama-3.2-Modelle vom 15. auf den 20. November
OpenRouters Modellkatalog zeigt nun für Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, Kontextfenster mit 131.072 Tokens) und Meta: Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60.000 Tokens) ein Ablaufdatum am 20. November 2026. Bislang war bei beiden Einträgen der 15. November 2026 angegeben. Es handelt sich lediglich um ein Katalogfeld; aus den Einträgen geht weder hervor, warum das Datum verschoben wurde, noch was danach mit den Modellen geschieht.OpenRouter startet Auto Router und Auto Code, eine neue Generation von Modell-Routern
OpenRouter hat zwei Modell-Router vorgestellt: Auto Router für allgemeine Fragen und Antworten sowie Agenten und Auto Code für Coding-Agenten. Laut OpenRouter wird für jede Anfrage angezeigt, wie die Routing-Entscheidung zustande kommt.
OpenRouters Katalog entfernt das Ablaufdatum am 18. November für MoonshotAI: Kimi K2.5
Im Modellkatalog von OpenRouter wird für MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, Kontext mit 262.144 Token) kein Ablaufdatum mehr angezeigt. Noch am 6. November war dort der 18. November 2026 angegeben; das Feld ist jetzt leer. OpenRouter hat nicht mitgeteilt, ob die Einstellung des Modells abgesagt oder lediglich verschoben wurde.Im Katalog von OpenRouter ist für MoonshotAI: Kimi K2.5 der 18. November als Ablaufdatum angegeben
Im Modellkatalog von OpenRouter ist für MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, Kontext mit 262.144 Tokens) jetzt der 18. November 2026 als Ablaufdatum angegeben. Das Modell ist seit Januar 2026 gelistet. Zuvor war für den Eintrag kein Ablaufdatum angegeben. Dabei handelt es sich lediglich um ein Katalogfeld; im Eintrag steht weder, warum das Datum festgelegt wurde, noch, was danach mit dem Modell geschieht.OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex
OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.Harness Leaderboard vergleicht neun Coding-Agent-Harnesses mit offenen Modellen; ein reiner Bash-Agent liegt vorn
Joel Niklaus hat das Harness Leaderboard veröffentlicht, das neun Coding-Agent-Harnesses vergleicht, die offene Modelle ausführen. Bei jedem Vergleich ändert sich nur das Harness: Modell, Anbieter und Reasoning-Aufwand bleiben gleich, und jede Aufgabe wird dreimal versucht. Niklaus zufolge führte er 28.849 Durchläufe für 4.746 $ an Inferenzkosten aus, mit GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash und Flint auf Terminal-Bench 2.1 und DeepSWE. Der Beitrag hatte bis zum 6. November 625 Punkte auf X.Village: Open-Weight-Modelle bieten bei 3 % der Budgets das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, gegenüber 41 % im Juni
Village, Herausgeber des LLM Atlas, berichtet, dass geschlossene Modelle inzwischen fast jeden Punkt auf der Preis-Leistungs-Grenze besetzen. Schätzungen zufolge ist ein Open-Weight-Modell bei 3 % der Budgets das leistungsstärkste Modell – fast ausschließlich am günstigen Ende (Googles Gemma 4 E4B und Xiaomis MiMo-V2.6-Flash). Im Juni lag der Anteil bei 41 %, als DeepSeek V4 Flash allein bei fast einem Drittel der Budgets an der Spitze lag. Laut Village ist der heutige Anteil der niedrigste, den das Unternehmen bisher gemessen hat; zum Ende jedes Quartals seit 2024 lag er bei mindestens 6 %.