Village: Open-Weight-Modelle bieten bei 3 % der Budgets das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, gegenüber 41 % im Juni

Village, Herausgeber des LLM Atlas, berichtet, dass geschlossene Modelle inzwischen fast jeden Punkt auf der Preis-Leistungs-Grenze besetzen. Schätzungen zufolge ist ein Open-Weight-Modell bei 3 % der Budgets das leistungsstärkste Modell – fast ausschließlich am günstigen Ende (Googles Gemma 4 E4B und Xiaomis MiMo-V2.6-Flash). Im Juni lag der Anteil bei 41 %, als DeepSeek V4 Flash allein bei fast einem Drittel der Budgets an der Spitze lag. Laut Village ist der heutige Anteil der niedrigste, den das Unternehmen bisher gemessen hat; zum Ende jedes Quartals seit 2024 lag er bei mindestens 6 %.

Village führt die Rückeroberung der Budgets, bei denen Open-Weight-Modelle zuvor vorne lagen, auf OpenAIs GPT-6 Luna (September) und GPT-6.1 Terra (Oktober) sowie Anthropics Claude Haiku 5.5 zurück. Das Unternehmen nennt drei mögliche Erklärungen, die es nicht überprüft: Geschlossene Labore können ihre eigenen Spitzenmodelle destillieren, ganze Modellfamilien veröffentlichen und möglicherweise in großem Maßstab günstiger anbieten.

Die Studie ermittelt das leistungsfähigste Modell bei 201 Budgets, die logarithmisch zwischen 1 % und dem Dreifachen der Kosten von GPT-5 verteilt sind. Die Fähigkeitseinschätzungen stammen von Village und basieren auf öffentlich verfügbaren Benchmark-Ergebnissen; die Kosten entsprechen den Beträgen, die die Evaluierenden über gehostete APIs bezahlt haben (Stand: 31. Oktober). Village weist darauf hin, dass Open-Weight-Modelle auf eigener Hardware günstiger sein können und dass eine Erweiterung des Budgetbereichs auf 0,3 % bis zum Zehnfachen den Open-Weight-Anteil auf 16 % erhöht.