Village: các mô hình trọng số mở là lựa chọn đáng tiền nhất ở 3% ngân sách, giảm từ 41% hồi tháng 6

Village, đơn vị xuất bản LLM Atlas, cho biết hiện nay các mô hình đóng chiếm gần như mọi điểm trên đường biên hiệu năng/giá. Theo ước tính của tổ chức này, mô hình trọng số mở là lựa chọn mạnh nhất ở 3% ngân sách, gần như toàn bộ ở phân khúc giá rẻ (Gemma 4 E4B của Google và MiMo-V2.6-Flash của Xiaomi). Hồi tháng 6, tỷ lệ này là 41%, khi riêng DeepSeek V4 Flash dẫn đầu ở gần một phần ba mức ngân sách. Village cho biết tỷ lệ hiện nay là thấp nhất mà họ từng ghi nhận; vào cuối mỗi quý kể từ năm 2024, tỷ lệ này đều ở mức ít nhất 6%.

Village cho rằng GPT-6 Luna của OpenAI (tháng 9) và GPT-6.1 Terra (tháng 10), cùng với Claude Haiku 5.5 của Anthropic, đã giành lại những mức ngân sách mà các mô hình mở từng chiếm ưu thế. Tổ chức này đưa ra ba cách giải thích khả dĩ nhưng chưa kiểm chứng: các phòng thí nghiệm mô hình đóng có thể chưng cất chính những mô hình tiên phong của mình, phát hành cả dòng mô hình và có thể cung cấp dịch vụ với chi phí thấp hơn khi đạt quy mô lớn.

Nghiên cứu chọn mô hình có năng lực cao nhất ở 201 mức ngân sách phân bố theo thang logarit, từ 1% đến gấp 3 lần chi phí của GPT-5. Điểm năng lực là ước tính của Village dựa trên kết quả đánh giá công khai; chi phí dựa trên khoản các đơn vị đánh giá đã trả qua API lưu trữ, tính đến ngày 31 tháng 10. Village lưu ý rằng mô hình mở có thể rẻ hơn khi chạy trên phần cứng của riêng bạn, và việc mở rộng phạm vi ngân sách lên 0,3%–gấp 10 lần làm tỷ lệ của mô hình mở tăng lên 16%.