Village: खुले वेट मॉडल बजट के 3% पर सबसे बेहतर सौदा हैं, जो जून के 41% से घटकर इतना रह गया

LLM Atlas प्रकाशित करने वाली Village की रिपोर्ट के अनुसार, अब मूल्य-प्रदर्शन की सीमा पर बंद मॉडल लगभग हर बजट में आगे हैं। उसके अनुमानों के मुताबिक, खुले वेट वाला मॉडल सिर्फ 3% बजट में सबसे बेहतर है—लगभग सभी सस्ते छोर पर (Google का Gemma 4 E4B और Xiaomi का MiMo-V2.6-Flash)। जून में यह हिस्सा 41% था, जब अकेले DeepSeek V4 Flash लगभग एक-तिहाई बजट में आगे था। Village का कहना है कि आज का हिस्सा उसके मापे गए स्तरों में सबसे कम है; 2024 से हर तिमाही के अंत में यह कम-से-कम 6% था।

Village इस बात का श्रेय OpenAI के GPT-6 Luna (सितंबर) और GPT-6.1 Terra (अक्टूबर), साथ ही Anthropic के Claude Haiku 5.5 को देता है—इन्होंने वे बजट वापस हासिल किए जिनमें पहले खुले मॉडल आगे रहते थे। वह तीन संभावित वजहें बताता है, जिनकी उसने जाँच नहीं की है: बंद मॉडल बनाने वाली लैब अपने ही अग्रणी मॉडलों से छोटे मॉडल तैयार कर सकती हैं, मॉडलों के पूरे परिवार जारी कर सकती हैं, और बड़े पैमाने पर कम लागत पर सेवा दे सकती हैं।

अध्ययन में 1% से लेकर GPT-5 की लागत के 3 गुने तक, लॉग स्केल पर फैले 201 बजटों में सबसे सक्षम मॉडल चुना गया है। क्षमता के स्कोर सार्वजनिक बेंचमार्क नतीजों से Village के अनुमान हैं; लागत 31 अक्टूबर तक होस्ट किए गए APIs के ज़रिए मूल्यांकनकर्ताओं ने जितना भुगतान किया, उस पर आधारित है। Village बताता है कि अपने हार्डवेयर पर खुले मॉडल सस्ते पड़ सकते हैं, और बजट सीमा को बढ़ाकर 0.3%–10x करने पर खुले मॉडलों का हिस्सा 16% हो जाता है।