Village: modele z otwartymi wagami to najlepszy wybór przy 3% budżetów, wobec 41% w czerwcu

Village, wydawca LLM Atlas, podaje, że zamknięte modele zajmują obecnie niemal wszystkie punkty na granicy stosunku ceny do wydajności. Według szacunków serwisu model z otwartymi wagami jest najmocniejszy przy 3% budżetów — niemal wyłącznie w najtańszym segmencie (Gemma 4 E4B od Google i MiMo-V2.6-Flash od Xiaomi). W czerwcu udział ten wynosił 41%, a sam DeepSeek V4 Flash prowadził wówczas w niemal jednej trzeciej budżetów. Village twierdzi, że obecny udział jest najniższy w historii pomiarów; na koniec każdego kwartału od 2024 roku wynosił co najmniej 6%.

Village przypisuje odzyskanie budżetów, w których wcześniej wygrywały modele otwarte, GPT-6 Luna od OpenAI (wrzesień), GPT-6.1 Terra (październik) oraz Claude Haiku 5.5 od Anthropic. Serwis przedstawia trzy możliwe wyjaśnienia, których nie weryfikuje: zamknięte laboratoria mogą destylować własne modele z czołówki, wypuszczać całe rodziny modeli i prawdopodobnie oferować niższe ceny przy dużej skali.

W badaniu porównano najbardziej zaawansowany model dla 201 budżetów rozłożonych w skali logarytmicznej, od 1% do trzykrotności kosztu GPT-5. Wyniki zdolności modeli to szacunki Village oparte na publicznych wynikach benchmarków, a koszty wynikają z kwot zapłaconych przez ewaluatorów za pośrednictwem hostowanych API; dane pochodzą z 31 października. Village zaznacza, że modele otwarte mogą być tańsze na własnym sprzęcie, a rozszerzenie zakresu budżetów do 0,3%–10x zwiększa ich udział do 16%.