Village : les modèles à poids ouverts sont le meilleur choix pour 3 % des budgets, contre 41 % en juin

Village, qui publie le LLM Atlas, rapporte que les modèles propriétaires occupent désormais presque tous les points du meilleur rapport prix-performances. Selon ses estimations, un modèle à poids ouverts est le plus performant pour 3 % des budgets, presque tous situés dans le bas de gamme (Gemma 4 E4B de Google et MiMo-V2.6-Flash de Xiaomi). En juin, cette part était de 41 %, DeepSeek V4 Flash étant alors à lui seul en tête pour près d’un tiers des budgets. Village indique que la part actuelle est la plus faible qu’il ait mesurée ; à la fin de chaque trimestre depuis 2024, elle était d’au moins 6 %.

Village attribue le retour des budgets remportés par les modèles ouverts à GPT-6 Luna (septembre) et GPT-6.1 Terra (octobre) d’OpenAI, ainsi qu’à Claude Haiku 5.5 d’Anthropic. L’organisme avance trois explications possibles, sans les vérifier : les laboratoires propriétaires peuvent distiller leurs propres modèles de pointe, lancer des familles complètes de modèles et proposer des services à moindre coût à grande échelle.

L’étude retient le modèle le plus performant pour 201 budgets répartis selon une échelle logarithmique, de 1 % à 3 fois le coût de GPT-5. Les scores de capacité sont des estimations de Village fondées sur les résultats publics aux benchmarks, et les coûts proviennent des sommes payées par les évaluateurs via des API hébergées, au 31 octobre. Village précise que les modèles ouverts peuvent coûter moins cher sur votre propre matériel et que l’élargissement de la plage de budgets à 0,3 %–10 fois porte la part des modèles ouverts à 16 %.