Village: модели с открытыми весами — лучший выбор лишь для 3% бюджетов, против 41% в июне

Village, издатель LLM Atlas, сообщает, что закрытые модели теперь занимают почти все точки на границе цена/производительность. По его оценкам, модель с открытыми весами оказывается лучшей лишь при 3% бюджетов — почти все они относятся к нижнему ценовому сегменту (Gemma 4 E4B от Google и MiMo-V2.6-Flash от Xiaomi). В июне эта доля составляла 41%: тогда DeepSeek V4 Flash в одиночку лидировала почти при трети бюджетов. По словам Village, это самый низкий показатель за всё время измерений; в конце каждого квартала с 2024 года он составлял не менее 6%.

Village считает, что бюджеты, которые прежде доставались моделям с открытыми весами, отвоевали GPT-6 Luna от OpenAI (сентябрь), GPT-6.1 Terra (октябрь) и Claude Haiku 5.5 от Anthropic. Village предлагает три возможных объяснения, которые не проверяет: закрытые лаборатории могут дистиллировать собственные передовые модели, выпускать целые семейства моделей и, возможно, предоставлять услуги дешевле при большом масштабе.

В исследовании для 201 бюджета, распределённых по логарифмической шкале от 1% до 3-кратной стоимости GPT-5, выбиралась самая мощная модель. Оценки возможностей — это расчёты Village по результатам общедоступных тестов; стоимость основана на суммах, которые заплатили оценщики за использование размещённых API, по состоянию на 31 октября. Village отмечает, что модели с открытыми весами могут обходиться дешевле на собственном оборудовании, а расширение диапазона бюджетов до 0,3%–10x увеличивает их долю до 16%.