Village: modelos de pesos abertos são a melhor opção em apenas 3% dos orçamentos, ante 41% em junho

A Village, que publica o LLM Atlas, informa que os modelos fechados agora ocupam quase todos os pontos da fronteira de custo-benefício. Segundo suas estimativas, um modelo de pesos abertos é o mais forte em 3% dos orçamentos, quase todos na faixa mais barata (Gemma 4 E4B, do Google, e MiMo-V2.6-Flash, da Xiaomi). Em junho, essa fatia era de 41%, quando o DeepSeek V4 Flash, sozinho, liderava em quase um terço dos orçamentos. A Village diz que a fatia atual é a menor que já mediu; no fim de cada trimestre desde 2024, ela foi de pelo menos 6%.

A Village atribui a retomada dos orçamentos antes conquistados por modelos abertos ao GPT-6 Luna (setembro) e ao GPT-6.1 Terra (outubro), da OpenAI, além do Claude Haiku 5.5, da Anthropic. A empresa apresenta três explicações possíveis, que não testa: laboratórios de modelos fechados podem destilar seus próprios modelos de fronteira, lançar famílias inteiras de modelos e talvez oferecer serviços mais baratos em grande escala.

O estudo considera o modelo mais capaz em 201 orçamentos distribuídos em escala logarítmica, de 1% a 3 vezes o custo do GPT-5. As pontuações de capacidade são estimativas da Village com base em resultados públicos de benchmarks; os custos vêm do que os avaliadores pagaram por APIs hospedadas, até 31 de outubro. A Village observa que os modelos abertos podem sair mais baratos em hardware próprio e que ampliar a faixa de orçamento para 0,3%–10x eleva a fatia dos modelos abertos a 16%.