Village: 오픈 웨이트 모델이 예산의 3%에서 최고의 가성비를 제공, 6월의 41%에서 하락

LLM Atlas를 발행하는 Village의 보고에 따르면, 이제 폐쇄형 모델이 가격 대비 성능의 최전선에서 거의 모든 지점을 차지하고 있습니다. 추산에 따르면 오픈 웨이트 모델이 가장 강력한 모델인 예산 구간은 전체의 3%뿐이며, 거의 전부 저가 구간입니다(Google의 Gemma 4 E4B와 Xiaomi의 MiMo-V2.6-Flash). 6월에는 이 비중이 41%였고, 당시 DeepSeek V4 Flash 하나만으로도 예산 구간의 거의 3분의 1에서 앞섰습니다. Village는 현재 비중이 측정 이래 최저라고 밝혔습니다. 2024년 이후 각 분기 말에는 최소 6%였습니다.

Village는 오픈 모델이 우위를 점했던 예산을 되찾은 모델로 OpenAI의 GPT-6 Luna(9월)와 GPT-6.1 Terra(10월), 그리고 Anthropic의 Claude Haiku 5.5를 꼽습니다. 검증하지 않은 가능한 설명 세 가지도 제시합니다. 폐쇄형 연구소는 자체 최첨단 모델을 증류할 수 있고, 모델 제품군을 통째로 출시할 수 있으며, 대규모로 더 저렴하게 서비스를 제공할 수 있다는 것입니다.

이 연구는 로그 척도로 1%부터 GPT-5 비용의 3배까지 분포한 201개 예산 구간에서 가장 뛰어난 모델을 비교합니다. 성능 점수는 공개 벤치마크 결과를 바탕으로 한 Village의 추산이며, 비용은 10월 31일 기준 평가자들이 호스팅 API를 통해 지불한 금액입니다. Village는 오픈 모델을 자체 하드웨어에서 실행하면 비용이 더 저렴할 수 있으며, 예산 범위를 0.3%~10배로 넓히면 오픈 모델 비중이 16%로 오른다고 설명합니다.