Village: i modelli open-weight sono l’acquisto migliore per il 3% dei budget, in calo dal 41% di giugno

Village, che pubblica LLM Atlas, riferisce che i modelli closed occupano ormai quasi tutti i punti sulla frontiera prezzo-prestazioni. Secondo le sue stime, un modello open-weight è il più performante per il 3% dei budget, quasi tutti nella fascia più economica (Gemma 4 E4B di Google e MiMo-V2.6-Flash di Xiaomi). A giugno la quota era del 41%, quando DeepSeek V4 Flash da solo guidava quasi un terzo dei budget. Village afferma che la quota attuale è la più bassa mai rilevata; alla fine di ogni trimestre dal 2024 era stata almeno del 6%.

Village attribuisce a GPT-6 Luna di OpenAI (settembre) e GPT-6.1 Terra (ottobre), insieme a Claude Haiku 5.5 di Anthropic, il recupero dei budget che i modelli open si erano aggiudicati. Propone tre possibili spiegazioni, che non verifica: i laboratori closed possono distillare i propri modelli di frontiera, rilasciare famiglie complete di modelli e forse offrire servizi a costi inferiori su larga scala.

Lo studio considera il modello più capace per 201 budget distribuiti su una scala logaritmica, dall’1% a 3 volte il costo di GPT-5. I punteggi di capacità sono stime di Village basate sui risultati pubblici dei benchmark; i costi corrispondono a quanto pagato dai valutatori tramite API ospitate, al 31 ottobre. Village osserva che i modelli open possono costare meno se eseguiti sul proprio hardware e che ampliando l’intervallo di budget dallo 0,3% a 10 volte, la quota open sale al 16%.