Village: open-weightmodellen zijn de beste koop voor 3% van de budgetten, tegenover 41% in juni

Village, dat de LLM Atlas publiceert, meldt dat gesloten modellen nu bijna elk punt op de prijs-prestatiegrens bezetten. Volgens de schattingen van Village is een open-weightmodel het sterkste model voor 3% van de budgetten, vrijwel allemaal aan de goedkope kant (Gemma 4 E4B van Google en MiMo-V2.6-Flash van Xiaomi). In juni was dat aandeel 41%, toen DeepSeek V4 Flash in zijn eentje bijna een derde van de budgetten aanvoerde. Village zegt dat het huidige aandeel het laagste is dat het heeft gemeten; aan het einde van elk kwartaal sinds 2024 was het minstens 6%.

Village schrijft de terugkeer van budgetten die open modellen eerder wisten te winnen toe aan GPT-6 Luna van OpenAI (september) en GPT-6.1 Terra (oktober), samen met Claude Haiku 5.5 van Anthropic. Het noemt drie mogelijke verklaringen, die het niet heeft onderzocht: gesloten labs kunnen hun eigen grensverleggende modellen distilleren, complete modelfamilies uitbrengen en mogelijk goedkoper leveren op grote schaal.

In het onderzoek wordt het meest capabele model gekozen voor 201 budgetten, gelijkmatig verdeeld op een logschaal van 1% tot 3x de kosten van GPT-5. De capaciteitscores zijn schattingen van Village op basis van openbare benchmarkresultaten; de kosten zijn gebaseerd op wat evaluatoren via gehoste API's betaalden, per 31 oktober. Village merkt op dat open modellen op je eigen hardware goedkoper kunnen zijn en dat het open aandeel stijgt naar 16% wanneer de budgetreeks wordt verruimd tot 0,3%–10x.