AI Trackerओपन सोर्स समाचार,
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हर AI provider से ओपन सोर्स से जुड़ी ताज़ा ख़बरें: लॉन्च, कीमत में बदलाव और बंद होने वाली सेवाएँ, संक्षेप में और आपके लिए उनका मतलब।
AI-सहायता से कोड की उत्पत्ति छिपाने का हवाला देते हुए Asahi Linux ने अपना सारा कोड GPL के तहत जारी किया
Apple Silicon Macs पर Linux चलाने वाली परियोजना Asahi Linux ने एक प्रगति रिपोर्ट में घोषणा की है कि वह अपनी सभी रिपॉज़िटरी MIT लाइसेंस से GNU General Public License संस्करण 2 या उसके बाद के संस्करण में स्थानांतरित कर रही है, ताकि उसका कोड केवल कॉपीलेफ़्ट लाइसेंस के तहत रहे। परियोजना ने 9 नवंबर से कुछ दिन पहले इस बदलाव की घोषणा की।
Nous Research ने Arete-27B जारी किया, Qwen3.8-27B को पोस्ट-ट्रेन करके "पार्टी लाइन" की दर 22% से घटाकर 1% की
Nous Research ने 6 नवंबर को X पर Arete-27B की घोषणा की। लैब के शब्दों में, इसे "पश्चिमी मूल्यों को मज़बूत करने के लिए" Qwen3.8-27B को पोस्ट-ट्रेन करके बनाया गया है। Nous का तर्क है कि सबसे सक्षम ओपन मॉडल चीनी हैं और उनके वेट्स में राज्य के अनुरूप व्यवहार शामिल होता है।Harness Leaderboard में खुले मॉडल पर नौ कोडिंग-एजेंट harnesses की तुलना; केवल bash इस्तेमाल करने वाला एजेंट सबसे आगे
Joel Niklaus ने Harness Leaderboard जारी किया, जो खुले मॉडल पर चलने वाले नौ कोडिंग-एजेंट harnesses की तुलना करता है। हर तुलना में केवल harness बदलता है: मॉडल, provider और reasoning effort समान रहते हैं, और हर काम के तीन प्रयास किए जाते हैं। Niklaus का कहना है कि उन्होंने Terminal-Bench 2.1 और DeepSWE पर GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash और Flint का इस्तेमाल करके $4,746 की inference लागत में 28,849 परीक्षण किए। 6 नवंबर तक X पर पोस्ट को 625 अंक मिले थे।Village: खुले वेट मॉडल बजट के 3% पर सबसे बेहतर सौदा हैं, जो जून के 41% से घटकर इतना रह गया
LLM Atlas प्रकाशित करने वाली Village की रिपोर्ट के अनुसार, अब मूल्य-प्रदर्शन की सीमा पर बंद मॉडल लगभग हर बजट में आगे हैं। उसके अनुमानों के मुताबिक, खुले वेट वाला मॉडल सिर्फ 3% बजट में सबसे बेहतर है—लगभग सभी सस्ते छोर पर (Google का Gemma 4 E4B और Xiaomi का MiMo-V2.6-Flash)। जून में यह हिस्सा 41% था, जब अकेले DeepSeek V4 Flash लगभग एक-तिहाई बजट में आगे था। Village का कहना है कि आज का हिस्सा उसके मापे गए स्तरों में सबसे कम है; 2024 से हर तिमाही के अंत में यह कम-से-कम 6% था।
Artificial Analysis ने FLUX 3 Image Klein को ओपन-वेट टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल्स में #2 स्थान दिया
Artificial Analysis के अनुसार, Black Forest Labs का FLUX 3 Image Klein—5.6B पैरामीटर वाला ओपन-वेट इमेज मॉडल, जिसे 15 अक्टूबर को जारी किया गया था—उसकी AA-Image-T2I v2.1 लीडरबोर्ड पर ओपन-वेट मॉडल्स में #2 स्थान पर है और #1 Qwen-Image-2.1 के साथ कड़ी टक्कर में है। AA-Image-Editing v2.1 पर यह ओपन-वेट मॉडल्स में #3 स्थान पर है। ये रैंकिंग Artificial Analysis की अपनी हैं।Moonshot releases the open weights of Kimi K3.1 Pro
Moonshot posted on X that it is releasing the model weights of Kimi K3.1 Pro, on Hugging Face as moonshotai/Kimi-K3.1-Pro, and said "we'll keep advancing open intelligence." It had promised the weights by November 4 when it launched the model on October 23.Hermes Agent v0.23.0 में ब्राउज़र डेस्कटॉप, /rewind, ग्रुप चैट और खर्च की सीमाएँ जोड़ी गईं
Nous Research ने Hermes Agent v0.23.0 जारी किया, जिसे वह Hearth Release कहता है। कंपनी के अनुसार, इसकी प्रमुख विशेषताएँ हैं:Artificial Analysis के Intelligence Index में ओपन-वेट Nanbeige4.3-33B को 20 अंक, Qwen3.8 27B के बराबर
Artificial Analysis के अनुसार, चीनी भर्ती प्लेटफ़ॉर्म BOSS Zhipin की फ़ाउंडेशन-मॉडल टीम Nanbeige का ओपन-वेट मॉडल Nanbeige4.3-33B, उसके Intelligence Index v5 पर 20 अंक हासिल करता है—Qwen3.8 27B (xhigh) के बराबर। दोनों डेंस मॉडल हैं, जिनमें कुल क्रमशः 33B और 27B पैरामीटर हैं। Artificial Analysis का कहना है कि Nanbeige का मॉडल टर्मिनल उपयोग में बेहतर, लेकिन ज्ञान के मामले में कमजोर है; साथ ही, कुल पैरामीटरों की तुलना में Intelligence Index पर यह एक नया Pareto-optimal बिंदु तय करता है।Baidu ने ERNIE-5.5-Flash-Base, 280B-पैरामीटर वाला sparse MoE, ओपन-सोर्स किया
Baidu ने Hugging Face पर ERNIE-5.5-Flash-Base प्रकाशित किया है। इसके मॉडल कार्ड में ERNIE 5.5 Flash को एक कुशल sparse mixture-of-experts भाषा मॉडल बताया गया है, जिसमें कुल 280B और सक्रिय 14B पैरामीटर हैं। इसे 33.5T टोकन पर शुरू से प्रीट्रेन किया गया है और प्रशिक्षण के दौरान 128K टोकन का संदर्भ इस्तेमाल किया गया। फ़ाइन-ट्यूनिंग और इन्फ़रेंस में 1M टोकन तक का संदर्भ समर्थित है।Ricursive AI ने Ripple-65B Preview जारी किया, जो एजेंटिक कोडिंग के लिए 65B का dense open-weight मॉडल है
Ricursive AI ने 4 नवंबर को Ripple-65B Preview जारी किया। कंपनी का कहना है कि उसने 65 अरब पैरामीटर वाला dense भाषा मॉडल शुरू से प्रीट्रेन किया है। कंपनी का दावा है कि एजेंटिक कोडिंग कार्यों में यह अमेरिकी open-weight मॉडलों के लिए नया अत्याधुनिक प्रदर्शन स्थापित करता है और उन कहीं बड़े मॉडलों से आगे है जिनके नाम उसने बताए हैं: Muse Spark Open-816B, Beam-501B, Inkling-975B और Nemotron 3 Ultra-550B। ये कंपनी के अपने दावे हैं।Nous Research ने Hermes Agent के प्लगइन्स, कनेक्टर्स और स्किल्स को एक ही मार्केटप्लेस में रखा
Nous Research ने 4 नवंबर को X पर बताया कि Hermes Agent के प्लगइन्स, कनेक्टर्स और स्किल्स अब एक ही Hermes Marketplace में उपलब्ध हैं, जहाँ उपयोगकर्ता कुछ ही क्लिक में एक्सटेंशन ब्राउज़ करके जोड़ सकते हैं। मार्केटप्लेस hermes-agent.nousresearch.com/marketplace पर है।Cloudflare ने कोडिंग एजेंटों के लिए सुरक्षा ऑडिट स्किल ओपन-सोर्स की
Cloudflare के डेवलपर खाते ने cloudflare/security-audit-skill जारी किया—यह एक ओपन-सोर्स स्किल है, जो कोडिंग एजेंट को सुरक्षा ऑडिटरों की टीम में बदल देती है। Cloudflare का कहना है कि इसी स्किल ने उसके अपने भेद्यता-खोजने वाले हार्नेस की नींव रखी।Perplexity ने pplx-embed-v2-context जारी किया: 9B और 0.6B के ओपन-वेट विज़न-लैंग्वेज एम्बेडिंग मॉडल
Perplexity ने Hugging Face पर pplx-embed-v2-context जारी किया—दो ओपन-वेट विज़न-लैंग्वेज एम्बेडिंग मॉडल (9B और 0.6B)—और turbopuffer के साथ मिलकर एक पेपर भी लिखा। दोनों हर दस्तावेज़ के लिए एक int8 वेक्टर लौटाते हैं, या हर ऐसे chunk के लिए एक वेक्टर लौटाते हैं जो पूरा दस्तावेज़ देखता है। दोनों बिना संदर्भ वाले मोड में भी चलते हैं, जिसमें हर दस्तावेज़ के लिए एक एम्बेडिंग होती है और chunking नहीं होती।
OpenCode को ब्राउज़र के devtools में चलाने के लिए फिर से बनाया गया
Adam (adamdotdev) ने 2 नवंबर को X पर बताया कि उन्होंने OpenCode को ब्राउज़र के devtools कंसोल में चलाने के लिए फिर से बनाया है। इसका इंटरफ़ेस console.log स्टेटमेंट का इस्तेमाल करता है। यह textjs.org पर लिंक किए गए एक फ़्रेमवर्क पर बना है, और वे डेवलपर्स तथा उनके एजेंटों को इसके साथ दूसरे कंसोल ऐप बनाने के लिए आमंत्रित करते हैं। पोस्ट के साथ दिए गए एक नोट में कहा गया है कि VS Code एक्सटेंशन पर काम चल रहा है और Chrome devtools एक्सटेंशन अभी आना बाकी है।
Anthropic ने FlashProve जारी किया, यह साबित करने के लिए एक ओपन-सोर्स प्रोटोटाइप कि जवाब किस मॉडल ने बनाया
Anthropic ने प्रमाणित इन्फ़रेंस पर शोध प्रकाशित किया: एक क्रिप्टोग्राफ़िक प्रमाण (zkSNARK) कि कोई जवाब मॉडल वेट्स के एक खास कमिट किए गए सेट से आया है। इसे वह उपयोगकर्ता भी जाँच सकता है जिसके पास वेट्स नहीं हैं। पोस्ट के अनुसार, इससे यह पता लगाने में मदद मिल सकती है कि किसी रूटिंग सेवा ने चुपचाप मॉडल बदल दिया है या किसी हमलावर ने उसके साथ छेड़छाड़ की है; साथ ही, इससे मूल्यांकनकर्ताओं और नियामकों को यह जाँचने का तरीका मिल सकता है कि उन्हें कौन-सा मॉडल परोसा जा रहा है।
Hydrogen-1.0, GLM-5.3 से पोस्ट-ट्रेन किया गया ओपन-वेट वैज्ञानिक मॉडल जारी
Chenru Duan ने Hydrogen-1.0 की घोषणा की, जिसे टीम वैज्ञानिक शोध के लिए अपना पहला ओपन-वेट मॉडल बताती है। यह Z.ai के GLM-5.3 को टीम के आंतरिक वैज्ञानिक डेटा, प्रयोगशाला रिकॉर्ड और खोज-प्रक्रिया के इतिहास पर पोस्ट-ट्रेन करके बनाया गया है।
MiniMax ने M3.1 Flash को स्थानीय रूप से चलाने के लिए समुदाय द्वारा बनाए गए क्वांटाइज़्ड संस्करणों की सूची जारी की
MiniMax ने अपने 428B-पैरामीटर वाले open-weight M3.1 Flash के समुदाय द्वारा बनाए गए क्वांटाइज़्ड संस्करणों का संकलन पोस्ट किया। ये उन लोगों के लिए हैं जो इसे अपने हार्डवेयर पर चलाना चाहते हैं। MiniMax के अनुसार, कम-बिट वाले वेट मॉडल को लोड करने के लिए ज़रूरी मेमोरी और डिकोडिंग के दौरान स्थानांतरित किए जाने वाले वेट डेटा को कम करते हैं। इसे उपयोगी बनाने के लिए सावधानीपूर्वक कैलिब्रेशन, कुशल low-bit kernels और GPU तथा सिस्टम RAM के बीच experts को रखने की ज़रूरत होती है।