Artificial Analysis के Intelligence Index में ओपन-वेट Nanbeige4.3-33B को 20 अंक, Qwen3.8 27B के बराबर

Artificial Analysis के अनुसार, चीनी भर्ती प्लेटफ़ॉर्म BOSS Zhipin की फ़ाउंडेशन-मॉडल टीम Nanbeige का ओपन-वेट मॉडल Nanbeige4.3-33B, उसके Intelligence Index v5 पर 20 अंक हासिल करता है—Qwen3.8 27B (xhigh) के बराबर। दोनों डेंस मॉडल हैं, जिनमें कुल क्रमशः 33B और 27B पैरामीटर हैं। Artificial Analysis का कहना है कि Nanbeige का मॉडल टर्मिनल उपयोग में बेहतर, लेकिन ज्ञान के मामले में कमजोर है; साथ ही, कुल पैरामीटरों की तुलना में Intelligence Index पर यह एक नया Pareto-optimal बिंदु तय करता है।

Artificial Analysis के अनुसार:

• ज्ञान: AA-Omniscience v1.1 पर मॉडल की मतिभ्रम दर 18% है, जबकि Qwen3.8 27B की 29% है। इसकी वजह है कि यह चुनिंदा सवालों के जवाब देता है: जवाब देने की कोशिश की दर 29% है, जबकि Qwen की 43%। कुल मिलाकर Qwen ज़्यादा सवालों के सही जवाब देता है: 17% बनाम 12%।
• टोकन: Nanbeige4.3-33B ने प्रत्येक Intelligence Index कार्य के लिए 158K आउटपुट टोकन इस्तेमाल किए, जबकि Qwen3.8 27B ने 110K—यानी समान स्कोर के लिए 44% अधिक। यह आँकड़ा v5 के नौ मूल्यांकनों में उत्तर और तर्क के टोकन शामिल करता है, जिनमें एजेंटिक टूल-उपयोग के चरण भी हैं।

वेट Hugging Face पर उपलब्ध हैं। ये Artificial Analysis के अपने मापन हैं; Nanbeige ने मॉडल 25 अक्टूबर को जारी किया था।