Artificial Analysis assegna a Nanbeige4.3-33B, modello open-weight, un punteggio di 20 nell’Intelligence Index, alla pari con Qwen3.8 27B

Secondo Artificial Analysis, Nanbeige4.3-33B, il modello open-weight di Nanbeige (il team che sviluppa modelli di base della piattaforma cinese per il lavoro BOSS Zhipin), ottiene 20 nell’Intelligence Index v5, lo stesso punteggio di Qwen3.8 27B (xhigh). Entrambi sono modelli densi, con rispettivamente 33B e 27B di parametri totali. Artificial Analysis afferma che il modello di Nanbeige è più efficace nell’uso del terminale, ma ha conoscenze meno solide, e stabilisce un nuovo punto Pareto-ottimale per l’Intelligence Index rispetto al numero totale di parametri.

Secondo Artificial Analysis:

• Conoscenze: in AA-Omniscience v1.1 il tasso di allucinazioni del modello è del 18%, contro il 29% di Qwen3.8 27B, perché risponde in modo selettivo: il tasso di risposta è del 29%, contro il 43%. Nel complesso, Qwen risponde correttamente a più domande: il 17% contro il 12%.
• Token: Nanbeige4.3-33B ha usato 158K token in output per ogni attività dell’Intelligence Index, contro i 110K di Qwen3.8 27B: il 44% in più per ottenere lo stesso punteggio. Il dato comprende i token di risposta e di ragionamento nelle nove valutazioni v5, inclusi i turni di utilizzo agentico degli strumenti.

I pesi sono disponibili su Hugging Face. Queste sono misurazioni condotte da Artificial Analysis; Nanbeige ha rilasciato il modello il 25 ottobre.