Artificial Analysis ocenia model open-weight Nanbeige4.3-33B na 20 punktów w swoim Intelligence Index — tyle samo co Qwen3.8 27B

Według Artificial Analysis model open-weight Nanbeige4.3-33B od Nanbeige (zespołu pracującego nad modelami bazowymi na chińskiej platformie rekrutacyjnej BOSS Zhipin) uzyskał 20 punktów w Intelligence Index v5, tyle samo co Qwen3.8 27B (xhigh). Oba modele są gęste i mają odpowiednio 33B oraz 27B parametrów. Artificial Analysis twierdzi, że model Nanbeige lepiej radzi sobie z obsługą terminala, ale ma słabszą wiedzę, a jego wynik wyznacza nowy punkt na granicy Pareto dla Intelligence Index w odniesieniu do łącznej liczby parametrów.

Według Artificial Analysis:

• Wiedza: w AA-Omniscience v1.1 wskaźnik halucynacji modelu wynosi 18%, wobec 29% dla Qwen3.8 27B, ponieważ model odpowiada wybiórczo: podejmuje próbę odpowiedzi w 29% przypadków, wobec 43% w przypadku Qwen. Qwen odpowiada poprawnie na więcej pytań ogółem: 17% wobec 12%.
• Tokeny: Nanbeige4.3-33B wykorzystał 158K tokenów wyjściowych na zadanie Intelligence Index, wobec 110K dla Qwen3.8 27B — o 44% więcej przy takim samym wyniku. Wartość obejmuje tokeny odpowiedzi i rozumowania w dziewięciu ewaluacjach v5, w tym w turach korzystania z narzędzi przez agenta.

Wagi są dostępne na Hugging Face. To własne pomiary Artificial Analysis; Nanbeige udostępniło model 25 października.