Artificial Analysis attribue un score de 20 à Nanbeige4.3-33B, modèle à poids ouverts, sur son Intelligence Index, à égalité avec Qwen3.8 27B

Selon Artificial Analysis, Nanbeige4.3-33B, le modèle à poids ouverts de Nanbeige (l’équipe chargée des modèles de fondation au sein de la plateforme chinoise de recrutement BOSS Zhipin), obtient un score de 20 à son Intelligence Index v5, à égalité avec Qwen3.8 27B (xhigh). Les deux sont des modèles denses, totalisant respectivement 33B et 27B paramètres. Artificial Analysis indique que le modèle de Nanbeige est plus performant pour l’utilisation de terminaux, mais moins performant en connaissances, et qu’il établit un nouveau point de Pareto optimal pour l’Intelligence Index rapporté au nombre total de paramètres.

Selon Artificial Analysis :

• Connaissances : sur AA-Omniscience v1.1, le taux d’hallucination du modèle est de 18 %, contre 29 % pour Qwen3.8 27B, car il répond de façon sélective : son taux de tentatives est de 29 %, contre 43 %. Qwen répond correctement à davantage de questions au total : 17 %, contre 12 %.
• Tokens : Nanbeige4.3-33B a utilisé 158K tokens de sortie par tâche de l’Intelligence Index, contre 110K pour Qwen3.8 27B, soit 44 % de plus pour le même score. Ce chiffre couvre les tokens de réponse et de raisonnement dans les neuf évaluations v5, y compris les tours avec utilisation d’outils par des agents.

Les poids sont disponibles sur Hugging Face. Il s’agit des propres mesures d’Artificial Analysis ; Nanbeige a publié le modèle le 25 octobre.