Artificial Analysis bewertet das Open-Weight-Modell Nanbeige4.3-33B mit 20 Punkten im Intelligence Index – gleichauf mit Qwen3.8 27B

Laut Artificial Analysis erreicht Nanbeige4.3-33B, das Open-Weight-Modell von Nanbeige (dem Foundation-Model-Team der chinesischen Jobplattform BOSS Zhipin), im Intelligence Index v5 20 Punkte und liegt damit gleichauf mit Qwen3.8 27B (xhigh). Beide sind Dense-Modelle mit insgesamt 33B beziehungsweise 27B Parametern. Artificial Analysis zufolge ist Nanbeiges Modell bei der Nutzung von Terminals leistungsfähiger, verfügt aber über geringeres Wissen. Zudem setzt es einen neuen Pareto-optimalen Punkt beim Vergleich des Intelligence Index mit der Gesamtzahl der Parameter.

Laut Artificial Analysis:

• Wissen: Bei AA-Omniscience v1.1 beträgt die Halluzinationsrate des Modells 18 %, gegenüber 29 % bei Qwen3.8 27B, weil es selektiv antwortet: Die Antwortrate liegt bei 29 %, gegenüber 43 %. Insgesamt beantwortet Qwen mehr Fragen richtig: 17 % gegenüber 12 %.
• Tokens: Nanbeige4.3-33B verbrauchte pro Intelligence-Index-Aufgabe 158K Ausgabetokens, gegenüber 110K bei Qwen3.8 27B – 44 % mehr für dieselbe Punktzahl. Der Wert umfasst Antwort- und Reasoning-Tokens aus den neun v5-Evaluierungen, einschließlich agentischer Tool-Aufrufe.

Die Gewichte sind auf Hugging Face verfügbar. Dies sind eigene Messungen von Artificial Analysis; Nanbeige veröffentlichte das Modell am 25. Oktober.