Artificial Analysis puntúa al modelo de pesos abiertos Nanbeige4.3-33B con 20 en su Intelligence Index, a la par de Qwen3.8 27B

Artificial Analysis afirma que Nanbeige4.3-33B, el modelo de pesos abiertos de Nanbeige (el equipo de modelos fundacionales de la plataforma china de contratación BOSS Zhipin), obtiene 20 en su Intelligence Index v5, la misma puntuación que Qwen3.8 27B (xhigh). Ambos son modelos densos, con 33B y 27B de parámetros totales, respectivamente. Artificial Analysis señala que el modelo de Nanbeige destaca más en el uso de terminales, pero tiene menos conocimientos, y establece un nuevo punto óptimo de Pareto en el Intelligence Index frente al total de parámetros.

Según Artificial Analysis:

• Conocimientos: en AA-Omniscience v1.1, la tasa de alucinaciones del modelo es del 18%, frente al 29% de Qwen3.8 27B, porque responde de forma selectiva: su tasa de respuesta es del 29%, frente al 43%. Qwen responde correctamente a más preguntas en total: el 17%, frente al 12%.
• Tokens: Nanbeige4.3-33B utilizó 158K tokens de salida por tarea de Intelligence Index, frente a los 110K de Qwen3.8 27B: un 44% más para la misma puntuación. La cifra abarca los tokens de respuesta y razonamiento en las nueve evaluaciones de v5, incluidos los turnos de uso agéntico de herramientas.

Los pesos están disponibles en Hugging Face. Estas son mediciones propias de Artificial Analysis; Nanbeige lanzó el modelo el 25 de octubre.