Nanbeige lance Nanbeige4.3-33B, un modèle agentique ouvert d’environ 30B

Nanbeige a annoncé Nanbeige4.3-33B sur X le 25 octobre, avec les poids et un modèle de base (Nanbeige4.3-33B-Base) sur Hugging Face. Le laboratoire indique avoir d’abord créé un modèle « enseignant » performant pour repousser les limites des petits agents, et que le modèle 33B servira à entraîner les prochains modèles Nanbeige plus petits, à commencer par Nanbeige4.3-3B.

Le modèle est publié sous licence Apache 2.0, prend en charge l’anglais et le chinois, et offre une fenêtre de contexte pouvant atteindre 512K tokens. La fiche du modèle fournit des commandes de lancement pour vLLM et SGLang, et recommande de conserver le raisonnement du modèle d’un tour à l’autre (preserve_thinking) pour l’utilisation d’outils et les tâches d’agent de programmation.

Affirmations de l’annonce, non mesurées indépendamment :

• Des performances agentiques de pointe parmi les modèles ouverts d’environ 30B paramètres.
• De solides résultats sur les benchmarks de programmation agentique et de travail collaboratif. Dans le tableau du laboratoire comparant le modèle à Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B et Gemma4-31B, il obtient 80.9 sur Terminal-Bench 2.1 (Qwen3.8-27B : 73.0) et 65.5 sur DeepSWE (42.5), mais reste derrière Qwen3.8-27B sur SWE-Bench Pro (60.3 contre 61.7) et GDPval (84.8 contre 86.4).
• Capacité à gérer des tâches du monde réel avec une inférence à coût réduit lorsqu’il est utilisé avec les principaux environnements d’agents.

La publication avait recueilli environ 1 300 mentions J’aime sur X au 25 octobre. Un utilisateur qui la relayait a déclaré que les scores des benchmarks semblaient nettement supérieurs à ceux de Qwen 3.8 27B, selon sa lecture du graphique du laboratoire.