Nanbeige ra mắt Nanbeige4.3-33B, mô hình tác nhân mở ~30B

Nanbeige công bố Nanbeige4.3-33B trên X vào ngày 25 tháng 10, cùng với trọng số và một mô hình nền (Nanbeige4.3-33B-Base) trên Hugging Face. Phòng nghiên cứu cho biết họ đã xây dựng một mô hình “teacher” mạnh trước tiên nhằm nâng cao giới hạn của các tác nhân nhỏ, và mô hình 33B sẽ huấn luyện các mô hình Nanbeige nhỏ hơn sắp ra mắt, bắt đầu với Nanbeige4.3-3B.

Mô hình được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ tiếng Anh và tiếng Trung, với độ dài ngữ cảnh lên đến 512K token. Thẻ mô hình cung cấp các lệnh khởi chạy bằng vLLM và SGLang, đồng thời khuyến nghị giữ lại suy luận của mô hình qua các lượt (preserve_thinking) khi sử dụng công cụ và làm việc với tác nhân lập trình.

Các tuyên bố trong thông báo, chưa được đo lường độc lập:

• Hiệu suất tác nhân tiên tiến nhất trong số các mô hình mở có khoảng 30B tham số.
• Kết quả mạnh trên các benchmark lập trình tác nhân và cộng tác. Trong bảng so sánh do phòng nghiên cứu tự công bố với Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B và Gemma4-31B, mô hình đạt 80.9 trên Terminal-Bench 2.1 (Qwen3.8-27B: 73.0) và 65.5 trên DeepSWE (42.5), nhưng kém Qwen3.8-27B trên SWE-Bench Pro (60.3 so với 61.7) và GDPval (84.8 so với 86.4).
• Xử lý các tác vụ thực tế với chi phí suy luận hiệu quả khi dùng trong những bộ khung tác nhân phổ biến.

Đến ngày 25 tháng 10, bài đăng có khoảng 1.300 lượt thích trên X. Một người chia sẻ lại bài đăng nhận xét rằng điểm benchmark có vẻ cao hơn rõ rệt so với Qwen 3.8 27B — đó là cách họ diễn giải biểu đồ của phòng nghiên cứu.