Nanbeige 推出 Nanbeige4.3-33B：一款開放權重、約 30B 參數的代理模型

Nanbeige 於 10 月 25 日在 X 宣布推出 Nanbeige4.3-33B，並在 Hugging Face 上提供權重及基礎模型（Nanbeige4.3-33B-Base）。該實驗室表示，他們先打造了一款強大的「教師」模型，以提升小型代理的能力上限；這款 33B 模型將用於訓練即將推出的 Nanbeige 小型模型，首先是 Nanbeige4.3-3B。

此模型採用 Apache 2.0 授權，支援英文和中文，脈絡長度最高可達 512K tokens。模型卡提供 vLLM 和 SGLang 的啟動指令，並建議在使用工具及執行程式碼代理工作時，保留模型跨回合的推理內容（preserve_thinking）。

以下為公告中的說法，未經獨立測試：

• 在約 30B 參數的開放模型中，代理能力達到最先進水準。
• 在代理式程式設計和協作基準測試中表現出色。根據該實驗室自行提供、與 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B 比較的表格，Nanbeige4.3-33B 在 Terminal-Bench 2.1 得分為 80.9（Qwen3.8-27B：73.0），在 DeepSWE 得分為 65.5（42.5）；但在 SWE-Bench Pro（60.3 對 61.7）和 GDPval（84.8 對 86.4）上則落後於 Qwen3.8-27B。
• 在主流代理框架中使用時，能以具成本效益的推論處理真實世界任務。

截至 10 月 25 日，該貼文在 X 上獲得約 1,300 個讚。一位轉述該消息的使用者表示，依他對該實驗室圖表的解讀，這些基準測試分數明顯高於 Qwen 3.8 27B。