Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B：一款约 30B 参数的开放式智能体模型

Nanbeige 于 10 月 25 日在 X 上宣布推出 Nanbeige4.3-33B，并在 Hugging Face 上提供模型权重和基础模型（Nanbeige4.3-33B-Base）。该实验室表示，他们先打造了一款强大的“教师”模型，以提升小型智能体的能力上限；这款 33B 模型将用于训练即将推出的更小型 Nanbeige 模型，首先是 Nanbeige4.3-3B。

该模型采用 Apache 2.0 许可证发布，支持英语和中文，上下文长度最高可达 512K tokens。模型卡提供了 vLLM 和 SGLang 的启动命令，并建议在多轮对话中保留模型的推理过程（preserve_thinking），以用于工具调用和代码智能体任务。

以下为公告中的说法，未经独立测评：

• 在约 30B 参数规模的开放模型中，智能体性能达到最先进水平。
• 在智能体编程和协作基准测试中表现出色。在实验室自有的对比表中，与 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B 相比，该模型在 Terminal-Bench 2.1 上得分 80.9（Qwen3.8-27B 为 73.0），在 DeepSWE 上得分 65.5（42.5）；但在 SWE-Bench Pro（60.3 对 61.7）和 GDPval（84.8 对 86.4）上落后于 Qwen3.8-27B。
• 在主流智能体框架中使用时，能够以较低推理成本处理现实任务。

截至 10 月 25 日，该帖在 X 上获得约 1,300 个赞。一位转述该消息的用户表示，在他们看来，基准测试得分明显高于 Qwen 3.8 27B；这是他们对实验室图表的解读。