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模型新闻,
为开发者整理。

各家 AI 公司最新的模型动态:发布、调价和下线,附上对你的影响。

OpenRouter· 模型

OpenRouter 的模型目录移除了 Z.ai: GLM 4.7 的 12 月 31 日到期日期

OpenRouter 的模型目录现在不再显示 Z.ai: GLM 4.7(z-ai/glm-4.7,204,800-token 上下文)的到期日期。此前该条目显示到期日为 2026 年 12 月 31 日;现在这一栏为空。OpenRouter 尚未说明此次退役是取消了,还是仅仅推迟了。
OpenRouter· 模型

OpenRouter 的模型目录移除了 Meta: Llama 3.2 3B Instruct 的 11 月 20 日到期日期

OpenRouter 的模型目录不再显示 Meta: Llama 3.2 3B Instruct(meta-llama/llama-3.2-3b-instruct,上下文长度为 131,072 个 token)的到期日期。此前该条目显示的日期是 2026 年 11 月 20 日,现在这一字段为空。OpenRouter 尚未说明这是否意味着取消退役,还是仅仅推迟退役。
Anthropic· 模型

Anthropic 让 Claude 在 EVE Online 和 EVE Frontier 中交易并驾驶舰队

Anthropic 发布了“Project EVE”,这是其 Fellows Program(2026 年 4 月至 7 月)的一项研究,与 Fenris Creations 合作开展。在研究中,Claude 玩了 EVE 宇宙中的两款游戏。Anthropic 报告如下。
模型

Artificial Analysis:Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus 在美式英语文本转语音中领先,HeyGen Voice 在英式英语和总榜中领先

Artificial Analysis 表示,在其 Controlled Voice Arena 中,所有文本转语音模型都使用相同的 8 种克隆声音(4 种美式英语、4 种英式英语)进行评分。Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus 在美式英语排名中领先,而 HeyGen Voice 在英式英语中的表现更好,并位居总榜榜首。
OpenRouter· 模型

OpenRouter 的模型目录为 LiquidAI: LFM2.5-2.6B 标注了 11 月 13 日的到期日期

OpenRouter 的模型目录现为 LiquidAI: LFM2.5-2.6B(liquid/lfm-2.5-2.6b,上下文长度为 128,000 tokens)标注了 2026 年 11 月 13 日的到期日期。该条目自 2026 年 8 月起列出,此前没有到期日期。这只是目录中的一项字段;条目并未说明原因,也没有说明该日期之后模型会发生什么。
模型· 1 条讨论

Nous Research 发布 Arete-27B:对 Qwen3.8-27B 进行后训练,将“党派立场”回答比例从 22% 降至 1%

Nous Research 于 11 月 6 日在 X 上宣布推出 Arete-27B。据该实验室称,这是经过后训练的 Qwen3.8-27B,旨在“强化西方价值观”。Nous 认为,最强大的开放模型来自中国,其权重中带有与国家立场一致的行为倾向。
Anthropic· 模型· 2 条讨论

Anthropic 解释了智能体记忆的组成部分和“梦境”机制

Anthropic 于 11 月 6 日发布文章《智能体记忆的组成部分》,介绍了其对 Claude 智能体记忆的理解,以及“梦境”机制如何发挥作用。Anthropic 将智能体记忆定义为 Claude 从经验中学到、并在会话之间保留为笔记以供日后读取的内容;权重变化、上下文学习和压缩不在此定义之内。它将“梦境”描述为智能体在会话之间回顾日志和转录记录,以纠正错误、撰写新笔记并构建新的记忆表征。
OpenAI· 模型

OpenAI推出BioBasicsBench:一项针对日常湿实验科学任务的基准测试

OpenAI推出BioBasicsBench,这是一项包含100项常规湿实验任务的基准测试,由专注于酶设计的生物技术公司Ligo共同打造。这些任务使用原始实验数据(凝胶图像、菌落平板、显微镜图像、测序文件、仪器导出数据以及实验台操作视频),涵盖蛋白质实验方法、成像与细胞计数、定量与检测、核酸实验方法以及分子克隆。科学家根据自己的实验编写了这些任务,答案则依据专家编写的评分标准进行评判,并可获得部分分数。
模型

Artificial Analysis:在 AA-PersonalityBench 上,Qwen3.8 27B 的回答最长,GPT-6 Sol 最短

Artificial Analysis 报告称,在其测评的模型中,AA-PersonalityBench 上的平均回答长度相差约 6 倍:针对相同问题,回答从 174 词到约 1,030 词不等。数据为该网站自行统计。
模型

Artificial Analysis推出VIALS-AA:生命科学视觉推理排行榜,Gemini 4 Carbon以64%领先

Artificial Analysis推出了VIALS-AA,这是一个针对Handshake AI的VIALS基准测试的排行榜。VIALS包含8个领域的161项任务,模型需要读取科学图像资料(如凝胶印迹、流式细胞术图表、质粒图谱和系统发育树),并得出特定结论。
OpenRouter· 模型

OpenRouter 的目录将两款 Meta Llama 3.2 模型的到期日期从 11 月 15 日改为 11 月 20 日

OpenRouter 的模型目录现显示,Meta: Llama 3.2 3B Instruct(meta-llama/llama-3.2-3b-instruct,上下文长度为 131,072 个 token)和 Meta: Llama 3.2 1B Instruct(meta-llama/llama-3.2-1b-instruct,60,000 个 token)的到期日期为 2026 年 11 月 20 日。此前,这两个条目一直显示为 2026 年 11 月 15 日。这只是目录字段的变更;条目并未说明日期为何变动,也未说明届时这些模型会发生什么。
OpenRouter· 模型

OpenRouter 推出新一代模型路由器 Auto Router 和 Auto Code

OpenRouter 推出了两款模型路由器:面向通用问答和智能体的 Auto Router,以及面向编程智能体的 Auto Code。该公司表示,它会展示每个请求的路由决策是如何作出的。
OpenRouter· 模型

OpenRouter 的目录移除了 MoonshotAI: Kimi K2.5 的 11 月 18 日到期日期

OpenRouter 的模型目录现在不再显示 MoonshotAI: Kimi K2.5(moonshotai/kimi-k2.5,262,144-token 上下文)的到期日期。此前在 11 月 6 日,该条目显示的日期是 2026 年 11 月 18 日;现在该字段为空。OpenRouter 尚未说明此次退役是取消了还是仅仅推迟了。
OpenRouter· 模型

OpenRouter 的目录为 MoonshotAI: Kimi K2.5 标注了 11 月 18 日的到期日期

OpenRouter 的模型目录现在显示,MoonshotAI: Kimi K2.5(moonshotai/kimi-k2.5,262,144-token 上下文)的到期日期为 2026 年 11 月 18 日。该模型自 2026 年 1 月起列入目录。此前,该条目没有到期日期。这只是目录中的一项字段;条目并未说明原因,也未说明该日期之后模型会发生什么。
OpenAI· 模型· 2 条讨论

OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex

OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.
模型

Village:开放权重模型如今仅在 3% 的预算区间内最划算,低于 6 月的 41%

发布 LLM Atlas 的 Village 报告称,闭源模型如今几乎占据了性价比前沿的所有预算区间。按其估算,开放权重模型只在 3% 的预算区间内是最强模型,而且几乎都集中在低价端(Google 的 Gemma 4 E4B 和 Xiaomi 的 MiMo-V2.6-Flash)。6 月时,这一比例为 41%;当时仅 DeepSeek V4 Flash 就在近三分之一的预算区间内领先。Village 表示,这是其测得的最低比例;自 2024 年以来,每个季度末这一比例都至少为 6%。
模型

Artificial Analysis:近四分之一的无服务器端点在其 Endpoint Accuracy Index v1.1 中低于参考基准

Artificial Analysis 发布了 Endpoint Accuracy Index v1.1。该指数将开放权重模型的每个无服务器端点得分,按其官方权重自托管参考部署的表现折算为百分比。评分对工具调用(BFCL-500)、科学推理(HLE-250)和长上下文回忆(AA-LCR-25)赋予相同权重。在其测试的 100 多个端点中,近四分之一的得分低于参考基准。
模型

Thoughtful Lab:Inkling 2 Small 在 PostTrainBench 上得分 31.87,与 GPT-5.6 (Sol) 和 Opus 4.8 持平

Thoughtful Lab 表示,它与 Thinking Machines 合作评估了 Inkling 2 Small。该机构称,这款模型在 PostTrainBench 上得分 31.87;这项测试评估模型自主改进其他模型的能力。其列出的分数还包括:Kimi K3 为 31.48,GLM 5.2 为 30.40,GPT-5.6 (Sol) 和 Opus 4.8 则约为 31。该机构指出,这款模型有 17B 个活跃参数。
模型

Mercor发布Inkling 2 Small的APEX成绩,在APEX-Agents上比Inkling高13个百分点

Mercor表示,曾在Inkling 2 Small发布前协助Thinking Machines评估该模型,并公布了它在APEX排行榜上的成绩:
模型

Design Arena 排名显示,Inkling 2 Small 总榜第 4,在开放权重模型中排名第 1

Design Arena 表示,Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在其排行榜上总排名第 4,在开放权重模型中排名第 1,Elo 评分为 1376。该模型在两个细分类别——通用用途和落地页提示词——中也排名第 1。