AI TrackerOpenAI推出BioBasicsBench：一项针对日常湿实验科学任务的基准测试
OpenAI推出BioBasicsBench，这是一项包含100项常规湿实验任务的基准测试，由专注于酶设计的生物技术公司Ligo共同打造。这些任务使用原始实验数据（凝胶图像、菌落平板、显微镜图像、测序文件、仪器导出数据以及实验台操作视频），涵盖蛋白质实验方法、成像与细胞计数、定量与检测、核酸实验方法以及分子克隆。科学家根据自己的实验编写了这些任务，答案则依据专家编写的评分标准进行评判，并可获得部分分数。OpenAI 与 Hacktron 合作，寻找自身系统中的漏洞
OpenAI 表示，正与安全公司 Hacktron 合作。Hacktron 开发用于代码审查、渗透测试和红队演练的 AI 智能体。OpenAI 工程师将与 Hacktron 研究人员共同挑选优先级较高的领域进行测试，重点关注 OpenAI 系统与第三方服务的交互方式。OpenAI 列出 Agents API 的 10 月更新：自动化、沙箱快照、Artifact SDK 和 GPT-6 Astra Ultrafast
Agents API 团队的一位 OpenAI 工程师发布了 10 月上线功能的完整清单；OpenAI Developers 账号转发了该帖。根据帖子内容：OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex
OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.Codex 0.167.0 新增 Agent 指挥中心、会话选择器中的后端切换和图片预览
OpenAI 的 Codex 0.167.0 发行说明列出了以下变更：OpenAI 将于 2027 年 2 月 1 日停用 gpt-5.5-cyber-preview
OpenAI 的 API 弃用页面在一条日期为 11 月 5 日的记录中列出 gpt-5.5-cyber-preview，并注明将于 2027 年 2 月 1 日停用。页面将替代方案称为“你可使用的能力最强的网络安全模型”，但没有指明具体型号。OpenAI 为部分 Daybreak Red 客户推出用于安全研究的 GPT-6 Cyber
OpenAI 推出 GPT-6 Cyber，这是一款用于安全研究的模型。OpenAI 称，该模型能力更强，且对齐效果更好。它表示，这正是前一天宣布用于 Linux 内核研究的模型；Mozilla、Palo Alto Networks、Calif 和 Cisco 的安全团队，以及 OpenAI 自己的团队，已经在使用它。OpenAI 为 API 请求推出 Private Safety Processing
OpenAI 的开发者账号宣布推出 Private Safety Processing。据 OpenAI 称，该功能让 OpenAI 能够出于安全目的审查相关 API 请求，同时不保留客户的提示词或响应。GPT-6.2 Astra appears in some users' Codex usage; OpenAI has not announced it
OpenAI has not announced a GPT-6.2 Astra. Several users report that their Codex usage breakdowns list a model called gpt-6.2-astra, while the model picker still shows GPT-6 Astra.