AI Trackerİndir

Modeller:
geliştiriciler için haberler.

Tüm AI sağlayıcılarından "Modeller" konusundaki son haberler: lansmanlar, fiyat değişiklikleri ve kullanımdan kaldırmalar; sizin için ne anlama geldikleriyle özetlenmiş.

OpenRouter· Modeller

OpenRouter'ın kataloğu, Z.ai: GLM 4.7'nin 31 Aralık sona erme tarihini kaldırdı

OpenRouter'ın model kataloğunda artık Z.ai: GLM 4.7 için bir sona erme tarihi görünmüyor (z-ai/glm-4.7, 204.800 tokenlık bağlam). Kayıtta şimdiye kadar 31 Aralık 2026 yazıyordu; alan artık boş. OpenRouter, modelin kullanımdan kaldırılmasının iptal mi edildiğini yoksa yalnızca ertelendiğini mi açıklamadı.
OpenRouter· Modeller

OpenRouter kataloğu, Meta: Llama 3.2 3B Instruct için 20 Kasım sona erme tarihini kaldırdı

OpenRouter’ın model kataloğunda Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, 131.072 token bağlam penceresi) için artık bir sona erme tarihi görünmüyor. Kayıtta şimdiye kadar 20 Kasım 2026 yazıyordu; alan artık boş. OpenRouter, modelin kullanımdan kaldırılma kararının iptal mi edildiğini yoksa yalnızca ertelendiğini mi açıklamadı.
Anthropic· Modeller

Anthropic, Claude’a EVE Online ve EVE Frontier’da ticaret yaptırıp filolar uçurdu

Anthropic, Fellows Program kapsamında (Nisan–Temmuz 2026) Fenris Creations ile yürütülen ve Claude’un EVE Universe’te iki oyun oynadığı araştırma çalışması "Project EVE"i yayımladı. Anthropic’in aktardıkları şöyle.
Modeller

Artificial Analysis: Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus ABD İngilizcesinde, HeyGen Voice ise Birleşik Krallık İngilizcesinde ve genel sıralamada lider

Artificial Analysis, tüm metinden konuşmaya modellerini aynı sekiz klonlanmış sesle (dört ABD, dört Birleşik Krallık) puanlayan Controlled Voice Arena'da Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus'ın ABD İngilizcesi sıralamasında lider olduğunu, HeyGen Voice'un ise Birleşik Krallık İngilizcesinde daha iyi performans göstererek genel sıralamada zirvede yer aldığını söylüyor.
OpenRouter· Modeller

OpenRouter kataloğunda LiquidAI: LFM2.5-2.6B için 13 Kasım sona erme tarihi görünüyor

OpenRouter’ın model kataloğunda, Ağustos 2026’dan beri listelenen LiquidAI: LFM2.5-2.6B (liquid/lfm-2.5-2.6b, 128.000 token bağlam) için artık 13 Kasım 2026 sona erme tarihi gösteriliyor. Bu kayıtta daha önce herhangi bir sona erme tarihi yoktu. Bu yalnızca katalogdaki bir alan; kayıt, bunun nedenini veya bu tarihten sonra modele ne olacağını belirtmiyor.
Modeller· 1 tartışma

Nous Research, “parti çizgisi” oranını %22’den %1’e düşürmek üzere sonradan eğitilen Arete-27B’yi piyasaya sürdü

Nous Research, Arete-27B’yi 6 Kasım’da X’te duyurdu. Model, laboratuvarın ifadesiyle “Batı değerlerini pekiştirmek” amacıyla sonradan eğitilmiş Qwen3.8-27B. Nous, en güçlü açık modellerin Çin menşeli olduğunu ve ağırlıklarında devlet çizgisiyle uyumlu davranışlar barındırdığını savunuyor.
Anthropic· Modeller· 2 tartışma

Anthropic, ajan belleğinin bileşenlerini ve "rüya görme"yi açıklıyor

Anthropic, 6 Kasım'da Claude ajanları için belleği nasıl ele aldığını ve "rüya görme"nin nasıl yardımcı olduğunu anlattığı "Ajan belleğinin bileşenleri" başlıklı bir yazı yayımladı. Anthropic, ajan belleğini Claude'un deneyimlerden öğrendikleri ve oturumlar arasında daha sonra okuyabileceği notlar olarak sakladıkları şeklinde tanımlıyor; ağırlık değişiklikleri, bağlam içi öğrenme ve sıkıştırma bu tanımın dışında kalıyor. Rüya görmeyi, ajanın oturumlar arasında günlükleri ve dökümleri inceleyerek hataları düzeltmesi, yeni notlar yazması ve yeni bellek gösterimleri oluşturması olarak açıklıyor.
OpenAI· Modeller

OpenAI, gündelik ıslak laboratuvar bilimi görevlerinden oluşan bir kıyaslama testi olan BioBasicsBench’i tanıttı

OpenAI, enzim tasarımına odaklanan bir biyoteknoloji şirketi olan Ligo ile birlikte geliştirilen, rutin ıslak laboratuvar görevlerinden oluşan 100 maddelik bir kıyaslama testi olan BioBasicsBench’i tanıttı. Görevler; protein yöntemleri, görüntüleme ve sitometri, miktar tayini ve analizler, nükleik asit yöntemleri ve moleküler klonlama alanlarında ham deneysel kanıtları (jel görüntüleri, koloni plakları, mikroskopi, dizileme dosyaları, cihaz çıktıları ve laboratuvar tezgâhındaki çalışmaların videoları) kullanıyor. Bilim insanları görevleri kendi deneyimlerinden yola çıkarak hazırladı; yanıtlar, kısmi puan veren ve uzmanlarca yazılmış değerlendirme ölçütlerine göre puanlanıyor.
Modeller

Artificial Analysis: AA-PersonalityBench’te en uzun yanıtları Qwen3.8 27B, en kısa yanıtları GPT-6 Sol yazıyor

Artificial Analysis, ölçtüğü modeller arasında AA-PersonalityBench’te ortalama yanıt uzunluğunun yaklaşık 6 kat değiştiğini ve aynı sorulara verilen yanıtların 174 ila yaklaşık 1.030 kelime arasında olduğunu bildiriyor. Rakamlar sitenin kendi verilerine dayanıyor.
Modeller

Artificial Analysis, en üst sırada %64 ile Gemini 4 Carbon'ın yer aldığı yaşam bilimleri görsel akıl yürütme sıralama tablosu VIALS-AA'yı kullanıma sunuyor

Artificial Analysis, Handshake AI'ın VIALS benchmark'ı için bir sıralama tablosu olan VIALS-AA'yı kullanıma sundu. VIALS, sekiz alanda 161 görev içeriyor. Bu görevlerde modelin bilimsel bir görseli (jel blotları, akış sitometrisi grafikleri, plazmit haritaları, filogenetik ağaçlar) okuyup belirli bir sonuca varması gerekiyor.
OpenRouter· Modeller

OpenRouter kataloğu, iki Meta Llama 3.2 modelinin sona erme tarihini 15 Kasım'dan 20 Kasım'a taşıdı

OpenRouter'ın model kataloğunda artık Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, 131.072 tokenlık bağlam) ve Meta: Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60.000 token) için sona erme tarihi 20 Kasım 2026 olarak görünüyor. Şimdiye kadar her iki kayıtta da 15 Kasım 2026 yazıyordu. Bu yalnızca katalogdaki bir alan; kayıtlarda tarihin neden değiştiği veya bu tarihten sonra modellere ne olacağı belirtilmiyor.
OpenRouter· Modeller

OpenRouter, yeni nesil model yönlendiricileri Auto Router ve Auto Code’u kullanıma sundu

OpenRouter iki model yönlendiricisi tanıttı: genel soru-cevap ve ajanlar için Auto Router, kodlama ajanları içinse Auto Code. Şirket, her istek için yönlendirme kararının nasıl verildiğini gösterdiğini söylüyor.
OpenRouter· Modeller

OpenRouter kataloğu, MoonshotAI: Kimi K2.5 için 18 Kasım sona erme tarihini kaldırdı

OpenRouter'ın model kataloğunda artık MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, 262.144 tokenlık bağlam) için bir sona erme tarihi görünmüyor. 6 Kasım'da kayıtta daha önce 18 Kasım 2026 yazıyordu; alan artık boş. OpenRouter, kullanımdan kaldırma işleminin iptal edilip edilmediği veya yalnızca ertelenip ertelenmediği konusunda açıklama yapmadı.
OpenRouter· Modeller

OpenRouter kataloğunda MoonshotAI: Kimi K2.5 için 18 Kasım sona erme tarihi görünüyor

OpenRouter'ın model kataloğunda artık Ocak 2026'dan beri listelenen MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, 262,144 token bağlam penceresi) için 18 Kasım 2026 sona erme tarihi görünüyor. Önceden bu kayıtta sona erme tarihi yoktu. Bu yalnızca katalogdaki bir alan; kayıtta bunun nedeni ya da modelin bu tarihten sonra ne olacağı belirtilmiyor.
OpenAI· Modeller· 2 tartışma

OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex

OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.
Modeller

Village: açık ağırlıklı modeller bütçelerin yalnızca %3’ünde en iyi seçenek; haziranda bu oran %41’di

LLM Atlas’ı yayımlayan Village, kapalı modellerin artık fiyat-performans sınırındaki noktaların neredeyse tamamını elinde tuttuğunu bildiriyor. Tahminlerine göre açık ağırlıklı bir model, bütçelerin %3’ünde en güçlü model; bu bütçelerin neredeyse tamamı en düşük maliyetli uçta (Google’ın Gemma 4 E4B’si ve Xiaomi’nin MiMo-V2.6-Flash’ı). Haziranda bu oran %41’di; o sırada DeepSeek V4 Flash, bütçelerin neredeyse üçte birinde tek başına öndeydi. Village, bugünkü oranın şimdiye dek ölçtüğü en düşük seviye olduğunu belirtiyor; 2024’ten bu yana her çeyreğin sonunda oran en az %6’ydı.
Modeller

Artificial Analysis: Sunucusuz uç noktaların yaklaşık dörtte biri, Endpoint Accuracy Index v1.1’de referansın altında puan alıyor

Artificial Analysis, açık ağırlıklı bir modelin her sunucusuz uç noktasını, resmî ağırlıkların kendi sunucularında barındırılan referans dağıtımına kıyasla yüzde olarak puanlayan Endpoint Accuracy Index’in v1.1 sürümünü yayımladı. Puan; araç çağırma (BFCL-500), bilimsel akıl yürütme (HLE-250) ve uzun bağlam hatırlama (AA-LCR-25) ölçütlerine eşit ağırlık veriyor. Kıyasladığı 100’den fazla uç noktanın yaklaşık dörtte birinin referansın altında puan aldığını belirtiyor.
Modeller

Thoughtful Lab: Inkling 2 Small, PostTrainBench’te 31.87 puan alarak GPT-5.6 (Sol) ve Opus 4.8 ile aynı seviyede

Inkling 2 Small’i değerlendirmek için Thinking Machines ile ortaklık kurduğunu söyleyen Thoughtful Lab, modelin başka modelleri kendi başına iyileştirme becerisini ölçen PostTrainBench’te 31.87 puan aldığını bildiriyor. Kimi K3’ü 31.48, GLM 5.2’yi 30.40 puanla listeliyor; GPT-5.6 (Sol) ve Opus 4.8’i ise yaklaşık 31 puanda gösteriyor. Modelin 17B etkin parametreye sahip olduğunu belirtiyor.
Modeller

Mercor, Inkling 2 Small için APEX sonuçlarını yayımladı; APEX-Agents'ta Inkling'e göre 13 puanlık artış

Inkling 2 Small'ın lansmanından önce Thinking Machines'in modeli değerlendirmesine yardımcı olduğunu belirten Mercor, modelin APEX liderlik tablolarındaki puanlarını paylaşıyor:
Modeller

Design Arena, Inkling 2 Small’ı genel sıralamada 4., açık ağırlıklı modeller arasında 1. sıraya yerleştirdi

Design Arena’ya göre Thinking Machines’in Inkling 2 Small modeli, liderlik tablosunda genel sıralamada 4., açık ağırlıklı modeller arasında ise 1. sırada; Elo puanı 1376. Site ayrıca modelin Genel Amaçlı ve Açılış Sayfası istemleri adlı iki alt kategoride de 1. sırada olduğunu söylüyor.