Nanbeige merilis Nanbeige4.3-33B, model agentik terbuka ~30B

Nanbeige mengumumkan Nanbeige4.3-33B di X pada 25 Oktober, beserta bobot model dan model dasar (Nanbeige4.3-33B-Base) di Hugging Face. Lab tersebut mengatakan bahwa mereka terlebih dahulu membangun model "teacher" yang kuat untuk mendorong batas kemampuan agen kecil, dan bahwa model 33B ini akan melatih model Nanbeige berukuran lebih kecil yang akan datang, dimulai dengan Nanbeige4.3-3B.

Model ini dirilis dengan lisensi Apache 2.0, mendukung bahasa Inggris dan Mandarin, serta memiliki panjang konteks hingga 512K token. Kartu model menyertakan perintah untuk menjalankannya dengan vLLM dan SGLang, serta menyarankan agar penalaran model dipertahankan lintas giliran (preserve_thinking) untuk penggunaan alat dan pekerjaan agen kode.

Klaim dalam pengumuman, belum diukur secara independen:

• Performa agentik tercanggih di antara model terbuka dengan sekitar 30B parameter.
• Hasil kuat pada tolok ukur coding agentik dan kerja kolaboratif. Dalam tabel lab itu sendiri yang membandingkannya dengan Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B, dan Gemma4-31B, model ini meraih skor 80.9 pada Terminal-Bench 2.1 (Qwen3.8-27B: 73.0) dan 65.5 pada DeepSWE (42.5), tetapi masih di bawah Qwen3.8-27B pada SWE-Bench Pro (60.3 vs 61.7) dan GDPval (84.8 vs 86.4).
• Mampu menangani tugas dunia nyata dengan inferensi hemat biaya saat digunakan dalam kerangka kerja agen yang umum.

Unggahan tersebut mendapat sekitar 1.300 suka di X hingga 25 Oktober. Seorang pengguna yang menyebarkan unggahan itu mengatakan bahwa skor tolok ukurnya tampak jelas lebih tinggi daripada Qwen 3.8 27B, menurut pembacaannya atas grafik dari lab tersebut.