Nanbeige lança Nanbeige4.3-33B, um modelo agêntico aberto de ~30B

A Nanbeige anunciou o Nanbeige4.3-33B no X em 25 de outubro, com os pesos e um modelo base (Nanbeige4.3-33B-Base) no Hugging Face. O laboratório afirma que primeiro criou um modelo "professor" robusto para elevar o potencial de agentes pequenos, e que o modelo de 33B vai ensinar os próximos modelos menores da Nanbeige, começando pelo Nanbeige4.3-3B.

O modelo é lançado sob a licença Apache 2.0, oferece suporte a inglês e chinês e tem uma janela de contexto de até 512K tokens. O cartão do modelo inclui comandos de inicialização para vLLM e SGLang e recomenda manter o raciocínio do modelo entre turnos (preserve_thinking) para uso de ferramentas e tarefas de agentes de código.

Alegações do anúncio, não verificadas de forma independente:

• Desempenho agêntico de ponta entre modelos abertos com cerca de 30B de parâmetros.
• Bons resultados em benchmarks de programação agêntica e trabalho colaborativo. Na tabela do próprio laboratório, em comparação com Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B e Gemma4-31B, o modelo pontua 80.9 no Terminal-Bench 2.1 (Qwen3.8-27B: 73.0) e 65.5 no DeepSWE (42.5), mas fica atrás do Qwen3.8-27B no SWE-Bench Pro (60.3 contra 61.7) e no GDPval (84.8 contra 86.4).
• Lida com tarefas do mundo real com inferência econômica quando usado em estruturas de agentes populares.

A publicação tinha cerca de 1.300 curtidas no X em 25 de outubro. Um usuário que a repercutiu disse que as pontuações dos benchmarks parecem claramente superiores às do Qwen 3.8 27B — essa é a interpretação dele do gráfico do laboratório.