Nanbeige wydaje Nanbeige4.3-33B, otwarty model agentowy ~30B

Nanbeige ogłosiło Nanbeige4.3-33B na X 25 października. Wagi oraz model bazowy (Nanbeige4.3-33B-Base) udostępniono na Hugging Face. Laboratorium twierdzi, że najpierw zbudowało mocny model „nauczyciela”, by podnieść poprzeczkę dla małych agentów, a model 33B będzie uczyć kolejne mniejsze modele Nanbeige, począwszy od Nanbeige4.3-3B.

Model udostępniono na licencji Apache 2.0. Obsługuje język angielski i chiński, a jego długość kontekstu wynosi do 512K tokenów. Karta modelu zawiera polecenia uruchomieniowe dla vLLM i SGLang oraz zaleca zachowywanie toku rozumowania modelu między kolejnymi turami (preserve_thinking) podczas korzystania z narzędzi i pracy agentów kodujących.

Twierdzenia z ogłoszenia, niepotwierdzone niezależnymi pomiarami:

• Najlepsze w swojej klasie wyniki w zadaniach agentowych wśród otwartych modeli o około 30B parametrów.
• Mocne wyniki w benchmarkach agentowego kodowania i współpracy. W tabeli laboratorium, porównującej model z Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B i Gemma4-31B, uzyskał on 80.9 w Terminal-Bench 2.1 (Qwen3.8-27B: 73.0) i 65.5 w DeepSWE (42.5), ale osiągnął słabsze wyniki niż Qwen3.8-27B w SWE-Bench Pro (60.3 wobec 61.7) i GDPval (84.8 wobec 86.4).
• Radzi sobie z zadaniami z rzeczywistego świata, zapewniając niedrogie wnioskowanie w popularnych środowiskach agentowych.

Do 25 października post miał około 1,300 polubień na X. Jeden z użytkowników, który przekazał tę informację, stwierdził, że wyniki benchmarków wydają się wyraźnie lepsze niż w przypadku Qwen 3.8 27B — to jego interpretacja wykresu laboratorium.