Nanbeige, açık ~30B ajan modelini Nanbeige4.3-33B’yi piyasaya sürdü

Nanbeige, Nanbeige4.3-33B’yi 25 Ekim’de X’te duyurdu; modelin ağırlıklarını ve temel model Nanbeige4.3-33B-Base’i Hugging Face’te yayımladı. Laboratuvar, küçük ajanların performans sınırını yükseltmek için önce güçlü bir "öğretmen" model geliştirdiğini ve 33B modelin, Nanbeige4.3-3B ile başlayarak yakında çıkacak daha küçük Nanbeige modellerini eğiteceğini söylüyor.

Model Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı; İngilizce ve Çinceyi destekliyor ve 512K tokene kadar bağlam uzunluğu sunuyor. Model kartında vLLM ve SGLang başlatma komutları yer alıyor; araç kullanımı ve kod ajanı çalışmaları için modelin akıl yürütme sürecinin turlar arasında korunması (preserve_thinking) öneriliyor.

Duyurudaki iddialar, bağımsız olarak ölçülmüş değildir:

• Yaklaşık 30B parametreli açık modeller arasında ajan performansında son teknoloji düzeyinde.
• Ajan tabanlı kodlama ve iş birliği kıyaslamalarında güçlü sonuçlar. Laboratuvarın Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B ve Gemma4-31B ile kendi karşılaştırma tablosunda Terminal-Bench 2.1’de 80.9 (Qwen3.8-27B: 73.0), DeepSWE’de ise 65.5 (42.5) puan alıyor; SWE-Bench Pro’da (60.3’e karşı 61.7) ve GDPval’da (84.8’e karşı 86.4) Qwen3.8-27B’nin gerisinde kalıyor.
• Yaygın ajan altyapılarında kullanıldığında, gerçek dünyadaki görevleri düşük maliyetli çıkarımla yerine getiriyor.

Paylaşım, 25 Ekim itibarıyla X’te yaklaşık 1.300 beğeni aldı. Paylaşımı aktaran bir kullanıcı, bunun laboratuvarın grafiğine kendi yorumu olduğunu belirterek kıyaslama puanlarının Qwen 3.8 27B’ninkinden açıkça yüksek göründüğünü söyledi.