Ricursive AI ने Ripple-65B Preview जारी किया, जो एजेंटिक कोडिंग के लिए 65B का dense open-weight मॉडल है

Ricursive AI ने 4 नवंबर को Ripple-65B Preview जारी किया। कंपनी का कहना है कि उसने 65 अरब पैरामीटर वाला dense भाषा मॉडल शुरू से प्रीट्रेन किया है। कंपनी का दावा है कि एजेंटिक कोडिंग कार्यों में यह अमेरिकी open-weight मॉडलों के लिए नया अत्याधुनिक प्रदर्शन स्थापित करता है और उन कहीं बड़े मॉडलों से आगे है जिनके नाम उसने बताए हैं: Muse Spark Open-816B, Beam-501B, Inkling-975B और Nemotron 3 Ultra-550B। ये कंपनी के अपने दावे हैं।

Ricursive का कहना है कि मॉडल को 12 ट्रिलियन टोकन पर प्रीट्रेन किया गया, यह 1M टोकन तक का संदर्भ संभालता है और Terminal-Bench 2.1 पर इसका स्कोर 80.52 है, जबकि Reflection के Beam 501B का स्कोर 80.1 है। कंपनी अपने पूरे शोध और विकास की लागत $32 मिलियन बताती है। कंपनी के अनुसार, मॉडल Hugging Face, Together AI, GMI Cloud और OpenRouter पर उपलब्ध है।

मॉडल के लेखकों में से एक, Shayan Talaei, का कहना है कि Terminal-Bench 2.1 पर यह अमेरिकी open-weight मॉडलों में नया सर्वश्रेष्ठ है। उनका कहना है कि पाँच शोधकर्ताओं की एक मुख्य टीम ने इसे बनाया और उन्होंने मॉडल व टूल कॉल के लंबे क्रमों में कम विलंबता तथा सरल प्रशिक्षण और सर्विंग स्टैक के लिए dense डिज़ाइन चुना। उनका कहना है कि उन्होंने प्रशिक्षणोत्तर डेटा नहीं खरीदा; इसके बजाय, उन्होंने ओपन-सोर्स प्रशिक्षण और इन्फ़रेंस स्टैक पर अपने डेटा-निर्माण और फ़िल्टरिंग पाइपलाइन बनाए तथा रीइन्फ़ोर्समेंट-लर्निंग सिस्टम और कार्य-पाठ्यक्रम को साथ-साथ अनुकूलित किया।