Ricursive AI lança o Ripple-65B Preview, um modelo de pesos abertos, denso e de 65B parâmetros, para programação agêntica

A Ricursive AI lançou o Ripple-65B Preview em 4 de novembro, um modelo de linguagem denso com 65 bilhões de parâmetros que, segundo a empresa, foi pré-treinado do zero. A empresa afirma que ele estabelece um novo estado da arte para modelos de pesos abertos dos EUA em tarefas de programação agêntica, superando modelos muito maiores que cita: Muse Spark Open-816B, Beam-501B, Inkling-975B e Nemotron 3 Ultra-550B. Essas são afirmações da própria empresa.

A Ricursive diz que o modelo foi pré-treinado com 12 trilhões de tokens, oferece suporte a até 1 milhão de tokens de contexto e obteve 80,52 no Terminal-Bench 2.1, contra 80,1 do Beam 501B, da Reflection. A empresa estima o custo total de pesquisa e desenvolvimento em US$ 32 milhões. Segundo a empresa, o modelo está disponível no Hugging Face, Together AI, GMI Cloud e OpenRouter.

Shayan Talaei, um dos autores do modelo, afirma que, no Terminal-Bench 2.1, ele é o novo melhor modelo de pesos abertos dos EUA. Ele diz que uma equipe central de cinco pesquisadores o desenvolveu e que escolheram uma arquitetura densa para obter baixa latência em longas sequências de chamadas ao modelo e a ferramentas, além de uma pilha de treinamento e disponibilização mais simples. Segundo ele, não compraram dados de pós-treinamento: criaram seus próprios processos de geração e filtragem de dados usando pilhas de treinamento e inferência de código aberto, e ajustaram em conjunto o sistema de aprendizado por reforço e o currículo de tarefas.