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जैसे ही हो।
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DeepSeek के Search और Fetch टूल अब Vercel के AI Gateway पर उपलब्ध हैं
Vercel का कहना है कि DeepSeek के Search और Fetch टूल अब उसके AI Gateway पर उपलब्ध हैं। इनकी मदद से टूल-कॉल करने वाला कोई भी मॉडल वेब पर खोज सकता है और पेज पढ़ सकता है। Vercel का कहना है कि मॉडल प्रदाता बदलने पर भी ये टूल अपरिवर्तित रहते हैं। विवरण Vercel के चेंजलॉग में हैं।Artificial Analysis: GB300 NVL72 पर DeepSeek V4.1 Flash की गति एक महीने में प्रति एजेंट 1.5 गुना तक बढ़ी
Artificial Analysis के अनुसार, NVIDIA GB300 NVL72 पर DeepSeek V4.1 Flash की गति पिछले महीने AA-AgentPerf पर प्रति एजेंट टोकन प्रति सेकंड में 1.5 गुना तक बढ़ी है। AA-AgentPerf, डेटासेंटर सिस्टमों का उसका बेंचमार्क है, जो वास्तविक दुनिया के एजेंट-आधारित कोडिंग कार्यभार चलाते हैं।DeepSeek Harness ने विचारों को प्लगइन में बदलने के लिए Creator Mode जोड़ा
DeepSeek Harness खाते ने 2 नवंबर को X पर Creator Mode की घोषणा की: यह विचारों को ऐसे प्लगइन में बदलने का मोड है जिन्हें आप इस्तेमाल कर सकते हैं। डेमो वीडियो में उदाहरण के तौर पर एक डिज़ाइन वर्कस्पेस, एक सैंडबॉक्स गेम और LLM का 3D विज़ुअलाइज़र दिखाया गया है। एक फ़ॉलो-अप पोस्ट में खाते ने वीडियो में दिखाए गए प्लगइनों के पीछे इस्तेमाल किए गए अंग्रेज़ी और चीनी प्रॉम्प्टों का संग्रह साझा किया।
OpenCode का कहना है कि DeepSeek V4.1 Flash के उसके कॉन्फ़िगरेशन, DeepSeek के API से मेल खाते हैं; मॉडल के कमज़ोर लगने की रिपोर्टें आई थीं
OpenCode के संस्थापक (thdxr) ने लिखा कि OpenCode Go को कभी-कभी रिपोर्ट मिलती हैं कि कुछ लोगों को DeepSeek V4.1 Flash “कमज़ोर लगता है।” उन्होंने कहा कि OpenCode Go में उपलब्ध अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन के लिए उन्हें जितने भी बेंचमार्क मिले, उन सभी को चलाया और नतीजे एक ही दायरे में रहे।OpenCode Go ने DeepSeek V4.1 Flash के लिए अपना कोटा बढ़ाकर $100 के उपयोग तक किया
OpenCode ने "Operation Cheepseek Phase 4" पोस्ट किया: इसके OpenCode Go सब्सक्रिप्शन में अब DeepSeek V4.1 Flash के लिए $100 का उपयोग शामिल है। पोस्ट में यह नहीं बताया गया कि पहले कोटा कितना था या यह हर प्लान पर लागू होता है या नहीं।DeepSeek V4.1 Flash अब Cursor में उपलब्ध है
Cursor ने 26 अक्टूबर को घोषणा की कि DeepSeek V4.1 Flash एडिटर में उपलब्ध है; इसे Cursor Settings > Models में चालू किया जा सकता है। Cursor का कहना है कि हर प्रयास स्तर CursorBench के लागत फ्रंटियर पर आता है—प्रति टास्क $0.60 से $0.98 तक—और उस लागत पर कोई मॉडल इससे अधिक स्कोर नहीं करता। ये Cursor के अपने बेंचमार्क से प्राप्त उसके अपने आँकड़े हैं।SGLang का कहना है कि अब वह DeepSeek-V4.1-Flash पर DeepSeek के DeepInfer इंजन के बराबर है
SGLang प्रोजेक्ट का कहना है कि उसका inference engine अब DeepSeek-V4.1-Flash पर prefill और decode, दोनों में DeepInfer—DeepSeek के अपने इंजन—के बराबर है। vLLM के इसी तरह का दावा करने के कुछ घंटे बाद, SGLang ने 4× GB300 और 4× B300 पर DeepInfer की prefill throughput से 1.04× तक, और 64× GB300 पर decode throughput में 7.4% तक का प्रदर्शन बताया।
vLLM का कहना है कि अब वह DeepSeek-V4.1-Flash पर DeepSeek के DeepInfer इंजन के बराबर प्रदर्शन करता है
vLLM प्रोजेक्ट का कहना है कि उसका inference engine, batch size 8 से 256 तक, DeepSeek के decode configuration पर DeepSeek-V4.1-Flash के लिए DeepSeek के अपने इंजन DeepInfer के बराबर प्रदर्शन करता है। उसके मुताबिक, यह DEP32 (32 GPUs पर expert parallelism के साथ data-parallel attention) पर हासिल किया गया है, जबकि DeepInfer का सेटअप EP64DP64 है।