Artificial Analysis lanza un Search Index que clasifica las API de búsqueda para agentes

Artificial Analysis lanzó su Search Index, que mide el rendimiento, el costo y la latencia de las API de búsqueda en 1.700 tareas de tres benchmarks de búsqueda: BrowseComp, DeepSearchQA y AA-Omniscience. Todas las filas usan el mismo modelo base y su harness de agente de código abierto, Stirrup. La empresa afirma que, para finales de año, se espera que los agentes busquen en la web mucho más que los humanos.

Según sus mediciones, Exa (auto) y Perplexity (medium) lideran, con configuraciones que alcanzan una puntuación de 80. Los proveedores de API de búsqueda pueden solicitar que se los incluya, y la página de metodología detalla la configuración de DeepSeek Search.