Artificial Analysis lancia un Search Index che classifica le API di ricerca per agenti

Artificial Analysis ha lanciato il suo Search Index, che misura le prestazioni, i costi e la latenza delle API di ricerca su 1.700 attività tratte da tre benchmark di ricerca: BrowseComp, DeepSearchQA e AA-Omniscience. Tutte le righe usano lo stesso modello di base e il relativo harness open source per agenti, Stirrup. Secondo l’azienda, entro la fine dell’anno gli agenti dovrebbero effettuare ricerche sul web molto più spesso degli esseri umani.

Secondo le sue misurazioni, Exa (auto) e Perplexity (medium) sono in testa, con le configurazioni migliori che ottengono un punteggio di 80. I provider di API di ricerca possono chiedere di essere inclusi; la pagina sulla metodologia illustra le impostazioni di DeepSeek Search.