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Lo último en programación de todos los proveedores de IA: lanzamientos, cambios de precio y retiradas, resumidos con lo que significan para ti.
Anthropic no encuentra ninguna regresión detrás de las quejas sobre el uso de Claude Code y corrige algunos errores que consumían tokens
Boris Cherny, del equipo de Claude Code, publicó en X el 28 de octubre que el equipo revisó todos los ID de sesión que compartieron los usuarios tras quejarse de que Claude Code agotaba los límites más rápido. Dice que encontraron algunos problemas menores que hacían que ciertas sesiones consumieran tokens más rápido de lo debido, y que las correcciones ya se están implementando.Command Code revoca todas las claves de API tras un incidente de seguridad vinculado a un ataque de destilación
Command Code, un agente de programación, publicó en X el 28 de octubre que ese mismo día había «detectado y detenido un incidente de seguridad vinculado a un ataque de destilación a gran escala dirigido contra modelos de Anthropic y OpenAI». Este es el relato de la propia empresa.Particle-1, un modelo posentrenado con DeepSeek V4.1 Flash, ya está disponible en Vercel AI Gateway
Vercel afirma que Particle-1 (particle/particle-1) ya está disponible en AI Gateway, su punto de acceso unificado a proveedores de modelos. Según Vercel, el modelo está posentrenado con DeepSeek V4.1 Flash y completa tareas de ingeniería con menos tokens; la empresa lo recomienda para depurar, planificar cambios de código y desglosar problemas de varios pasos.Vercel lanza Vercel CI en versión beta en todos los planes
Vercel presentó Vercel CI, un producto de integración continua que ahora está en versión beta en todos los planes. Omite tareas de forma inteligente mediante Turborepo y está optimizado para agentes a través del servidor MCP y la CLI de Vercel.El harness de agentes de código abierto de Vercel, fx, ya es un proveedor integrado en T3 Code
Vercel afirma que fx, su harness de agentes de código abierto, ya es un proveedor integrado en T3 Code. Según Vercel, funciona en la web, en computadoras de escritorio y en dispositivos móviles, y es compatible con los modelos y las skills que ya usa cada usuario. Vercel publicó una entrada en el registro de cambios, y su publicación obtuvo 39 puntos en X hasta el 28 de octubre.Microsoft lleva el harness de Copilot a Foundry Agent Service
Microsoft presentó el harness de Microsoft Copilot en Foundry Agent Service. Microsoft afirma que el equipo de ingeniería de GitHub creó un harness multimodelo de primer nivel, que ahora ha implementado en todos sus productos, y que la versión de Foundry permite a los desarrolladores crear agentes sin tener que reconstruir la capa de ejecución. Según Microsoft, el harness se encarga de la orquestación, las herramientas, el contexto y los controles, para que los desarrolladores puedan centrarse en las capacidades y los resultados de sus agentes. Microsoft publicó un video de demostración y una entrada en el blog de Foundry.
GitHub Copilot en VS Code incorpora sesiones en la nube que te siguen entre clientes, Agent Host y uso experimental del ordenador
La actualización de VS Code de GitHub, anunciada en Universe, se centra en dónde se ejecutan los agentes y en cómo los desarrolladores pueden seguir participando.GitHub Copilot Fusion, que enruta y coordina modelos para cada tarea, ya está disponible de forma general
GitHub anuncia que Copilot Fusion ya está disponible de forma general. En lugar de elegir un modelo, el usuario selecciona Copilot Fusion en el selector de modelos y un nivel de esfuerzo (Standard, High o Max); Copilot decide qué modelos usar y cómo trabajan juntos. Combina la coordinación de varios modelos de la vista previa anterior de Project HydraFusion con la selección automática de modelos de Copilot. Los flujos de trabajo incluyen un solo modelo, una cascada (un modelo eficiente prepara un borrador y una comprobación de calidad decide si hay que escalar) y una revisión crítica (un modelo prepara un borrador, otro lo revisa y el primero lo modifica).
La app de GitHub Copilot incorpora Projects y el uso del ordenador en vista previa pública
GitHub afirma que la app de GitHub Copilot ya incluye Projects, en vista previa pública: un espacio único para trabajos que abarcan varios repositorios o sesiones, o que no tienen ningún repositorio. El usuario describe un objetivo y añade contexto, como repositorios, maquetas de diseño, hilos de Slack o notas de reuniones; elige modelos y herramientas, y Copilot ejecuta tantos agentes como sean necesarios y devuelve resultados, como pull requests para revisar. Las automatizaciones de Projects abarcan tareas repetibles; por ejemplo, crear un vídeo promocional cada vez que se incorpora una función. Se puede usar el contexto de herramientas conectadas, como Slack y Figma, para investigar una solicitud o redactar una especificación.La app GitHub Copilot incorpora una extensión de seguridad para alertas de análisis de código, en vista previa pública
GitHub afirma que una nueva extensión de seguridad permite a los usuarios gestionar las alertas de análisis de código de un repositorio dentro de la app GitHub Copilot. Las alertas aparecen ordenadas por gravedad, con opciones de búsqueda y filtros; se puede abrir una alerta, consultar las solicitudes de incorporación de cambios vinculadas, descartarla (se envía para su aprobación cuando se usa el descarte delegado) o pedirle a Copilot que explique o corrija una o varias. Las correcciones se aplican únicamente a la copia de trabajo local; no se confirma ni se sube ningún cambio. El comando /security-review comprueba los cambios locales actuales y muestra los hallazgos junto a las alertas existentes.GitHub Copilot Memory ya está disponible de forma general, con «Dreaming» y búsqueda de código entre repositorios
GitHub presenta «GitHub intelligence», una capa de contexto para los agentes de Copilot basada en datos de GitHub y compuesta por tres partes:GitHub Copilot Automations ahora se pueden compartir con todo el equipo
GitHub afirma que las automatizaciones compartidas de Copilot están empezando a implementarse. Hasta ahora, las automatizaciones eran personales y se ejecutaban con la identidad y los créditos de IA de quien las creaba. Una automatización compartida pertenece al repositorio: cualquiera con acceso de lectura puede verla y cualquiera con acceso de escritura puede editarla, con un historial de cambios. Los créditos de IA se facturan a la organización o al usuario propietario del repositorio, las acciones se atribuyen a Copilot y la automatización sigue funcionando aunque quien la creó deje el equipo. Ejemplos de automatizaciones: reproducir un error cuando se abre una incidencia, capturar pantallas cuando una solicitud de cambios está lista e investigar incidentes de producción cuando una herramienta de monitorización los detecta.Los valores predeterminados de plugins de repositorio de GitHub Copilot y los controles de plugins para empresas ya están disponibles de forma general
GitHub afirma que los valores predeterminados de plugins de repositorio y los controles de plugins gestionados por la empresa ya están disponibles de forma general en VS Code, Copilot CLI y la aplicación GitHub Copilot.GitHub Agentic Workflows, un proyecto de código abierto de GitHub Next, ya está disponible de forma general
GitHub afirma que Agentic Workflows ya está disponible de forma general en github.com para los planes Free, Team y Enterprise. Los usuarios escriben automatizaciones en archivos Markdown en lenguaje natural, que se compilan en YAML estándar de GitHub Actions, por lo que pueden reutilizar los grupos de ejecutores y las políticas existentes. Entre las tareas se incluyen la clasificación de issues, el análisis de fallos de CI, las actualizaciones de documentación y la redacción de pruebas, con GitHub Copilot o un agente de programación propio; el motor predeterminado, Copilot CLI, requiere una licencia de Copilot.GitHub Copilot en JetBrains incorpora Fusion, sandboxes locales disponibles de forma general y sugerencias para la siguiente edición
La actualización de GitHub para JetBrains lleva Copilot Fusion a los IDE de JetBrains. Fusion reemplaza la opción de modelo Auto actual y se está implementando gradualmente para todos los usuarios de Copilot; GitHub dice que su uso tiene un descuento del 30% durante los primeros 30 días.fx v0.0.15 de Vercel reduce el uso de memoria un 70% en sesiones largas y añade /fork
Vercel lanzó la versión v0.0.15 de su CLI fx. Las cifras son de la propia Vercel.Mistral abre una Responses API en versión preliminar pública y ofrece DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3 Flash
Mistral anunció el 28 de octubre que su Responses API, diseñada para crear agentes en Mistral, está en versión preliminar pública. Según Mistral, cada respuesta devuelve la contestación del modelo, su razonamiento y sus llamadas a herramientas como elementos separados, para que una aplicación pueda gestionar cada paso con más facilidad que con Chat Completions. Funciona con todos los modelos de chat alojados por Mistral, incluido Large 4. La documentación está en el sitio de documentación de Mistral Studio.
OpenAI y ServiceNow amplían su alianza para conectar los flujos de trabajo de ServiceNow con ChatGPT y Codex
OpenAI afirma que está ampliando la alianza que anunció con ServiceNow en enero, para incorporar modelos y agentes de OpenAI a los productos de ServiceNow, y flujos de trabajo de ServiceNow a ChatGPT y Codex.T3 Code añade un único servidor MCP para controlar una flota completa de máquinas
Theo anunció en X el 28 de octubre que T3 Code ya puede controlar una flota completa a través de un único servidor MCP. En un video de demostración, inicia 8 hilos en distintas máquinas desde su teléfono mediante Grok Bot. Aclaró que esto funciona a través de internet, no mediante el control del ordenador: aunque su portátil esté apagado, puede seguir controlando sus otras máquinas desde Grok Bot en su teléfono. La publicación tenía unos 950 Me gusta y 147 respuestas el 28 de octubre.Zhipu abre Z Managed Agents, un entorno de ejecución en la nube para agentes GLM, a todos los usuarios
Una publicación en X de la cuenta leo114119 afirma que Z Managed Agents de Zhipu ya está disponible para todo el mundo. La publicación lo describe como un entorno de ejecución alojado en la nube para agentes que evita que los desarrolladores tengan que crear su propio entorno de ejecución, entorno de ejecución de código y sistema de orquestación de tareas.