OpenAI का Decisions API अब आम तौर पर उपलब्ध है

OpenAI का कहना है कि उसका Decisions API, जो 6 अक्टूबर को सार्वजनिक बीटा में आया था, अब आम तौर पर उपलब्ध है। OpenAI के मुताबिक, ऐप्स और एजेंट इसका इस्तेमाल टेक्स्ट और इमेज को वर्गीकृत करने, इनपुट का मूल्यांकन करने और यह तय करने के लिए कर सकते हैं कि आगे क्या हो—बिना पूरा मॉडल रिस्पॉन्स जनरेट किए। बीटा की घोषणा में OpenAI ने कहा था कि यह Responses API के ज़रिए GPT-6 Luna की तुलना में 10x तक तेज़ी से फैसले लेता है।

बीटा के बाद से OpenAI का कहना है कि उसने ये सुविधाएँ जोड़ी हैं:

• Native GPT-Live इंटीग्रेशन, ताकि वॉइस ऐप्स लोगों के बोलते समय प्रतिक्रिया दे सकें।
• Prompt caching, ताकि संदर्भ दोबारा इस्तेमाल करने पर लागत घटे।
• Native JSON इनपुट, जिससे ऐप का संरचित डेटा सीधे भेजा जा सके।
• अलग-अलग सवालों के निर्देशों में इमेज, ताकि कई इमेज की तुलना एक साझा संदर्भ से की जा सके।
• हर अनुरोध में 400 सवाल तक—पिछली सीमा से दोगुने।
• अमेरिका और EU में inference residency, और एशिया के कई क्षेत्रों में अतिरिक्त क्षमता।

यह कैसे काम करता है और इसकी कीमत क्या है: डेवलपर एक सवाल और उसके अनुमत जवाब तय करते हैं, टेक्स्ट, इमेज या JSON देते हैं, और तीन में से एक तरह का जवाब पाते हैं: probability (predicate), choice या score। OpenAI का कहना है कि इसे GPT-6 Luna के साथ बनाया गया है और यह एक समर्पित Decisions endpoint के ज़रिए उपलब्ध है। इसकी सूचीबद्ध कीमतें हैं: इनपुट के लिए $0.10 प्रति दस लाख tokens, cached input के लिए $0.01 प्रति दस लाख tokens, और output tokens के लिए कोई शुल्क नहीं।

OpenAI ग्राहकों के नतीजे साझा करता है—ये उन्हीं के अपने आँकड़े हैं: Box ने 30 टेस्ट मामलों में Responses API जितनी ही सटीकता के साथ route selection लगभग 5x तेज़ पाया; Datadog के मुताबिक, तुलनीय सटीकता के साथ p95 frontier models से 40x तेज़ है; Ramp के मुताबिक, GPT-6 Luna से 4x तेज़ और 30% सस्ता है; Sierra के मुताबिक, p95 280 ms से कम है और प्रति कॉल लागत 90% कम है; Speak के मुताबिक, GPT-Live के साथ अगली कार्रवाई तक का समय 1.4 s से घटकर 0.13 s रह गया।