Anthropic ने बताया कि 1,000 Fable 5.2 एजेंटों ने फ़र्मा के अंतिम प्रमेय का औपचारिक प्रमाण कैसे दोहराया

Anthropic का कहना है कि Claude Fable 5.2 के शुरुआती संस्करण पर चलने वाले 1,000 एजेंटों की टीम ने फ़र्मा के अंतिम प्रमेय के Lean औपचारिक रूप को 28.7 घंटे में दोहराया—जिसे वह एक खिलौना प्रयोग कहता है। सितंबर में दर्जनों एजेंटों ने, लगभग Fable 5.1 के बराबर एक आंतरिक मॉडल और एक शोधकर्ता के मार्गदर्शन से, इसका औपचारिक रूप तैयार करने में 11 दिन और लगभग 6 अरब आउटपुट टोकन लगाए थे। Anthropic का कहना है कि नए प्रयास में आउटपुट टोकन की संख्या एक-तिहाई रही और प्रमाण की लंबाई पिछले प्रमाण की सातवीं हिस्से के बराबर थी; इसमें Prove2Me प्लेटफ़ॉर्म या शोधकर्ता का मार्गदर्शन नहीं था।

व्यवस्था। हर एजेंट के पास एक हल्की वर्चुअल मशीन में शेल और फ़ाइल एडिटर था, जिसमें नेटवर्क एक्सेस नहीं था। उसमें Lean और Mathlib थे, साथ ही हर एजेंट की अपनी Git शाखा थी, जहाँ से main में मर्ज अनुरोध भेजे जा सकते थे, और एक साझा Postgres डेटाबेस था। Anthropic ने टीम को साबित करने के लिए 60 कथन, शास्त्रीय तरीके की एक-वाक्यीय रूपरेखा, ज़रूरी परिभाषाएँ और पहले के काम से साबित किए गए 47 लेम्मा दिए; टीम में एक प्रमुख एजेंट और 999 सहायक एजेंट थे। Anthropic का कहना है कि उसने काम को व्यवस्थित करने के तरीके पर कोई और मार्गदर्शन नहीं दिया।

एजेंटों ने क्या किया। Anthropic के अनुसार, प्रमुख एजेंट ने पहले 10 मिनट में ऑर्डर, असाइनमेंट, नोट्स, उपकार्य और पूरे किए गए काम के लिए पाँच डेटाबेस टेबल बनाईं। शुरुआत में सहायक एजेंटों ने 60 में से 47 कथनों को उपलब्ध समय में साबित करना असंभव माना; प्रमुख एजेंट ने उन्हें अलग रख दिया, फिर पहले 10 कथन लगभग 70 मिनट में साबित होने के बाद उन पर दोबारा काम शुरू किया। लगभग 18वें घंटे में उसने करीब 750 सहायक एजेंटों को Langlands–Tunnell पर लगा दिया, जिसे उनके कप्तान ने समय रहते पूरा होने की संभावना 1% से कम आँकी थी। सहायक एजेंटों ने इसे 10 स्तर तक गहरे, 2,418 कार्यों वाले ट्री में बाँटा; 28.4वें घंटे में यह साबित हुआ और अंतिम प्रमेय 28.7वें घंटे में पूरा हुआ।

सुरक्षा नियंत्रण। Anthropic का कहना है कि सैंडबॉक्स के अलावा, संकेत-आधारित एक क्लासिफ़ायर हर शेल कमांड और फ़ाइल संपादन के चलने से पहले उसकी जाँच करता था। किसी चीज़ को रोकने पर पूरी टीम का काम मानवीय समीक्षा तक रुक जाता; वहीं एक ऑफ़लाइन मॉनिटर टीम की गतिविधियों की समीक्षा करता था। कंपनी के अनुसार, 10 लाख से अधिक टूल कॉल में से कोई भी रोकने की सीमा तक नहीं पहुँची। इस प्रयोग में केवल कार्रवाइयों पर आधारित मॉनिटर का इस्तेमाल किया गया; इसके कुछ ही समय बाद Anthropic ने ऐसा मॉनिटर भी जोड़ा जो chain of thought और एजेंटों के बीच संचार पढ़ता है। कंपनी ने बताया कि वह ऐसे प्रयोग उन मॉडलों पर करती है जिनका रिलीज़-पूर्व संरेखण मूल्यांकन शायद अभी पूरा न हुआ हो।

सीमाएँ। Anthropic का कहना है कि यह नतीजा Prove2Me जैसे क्षेत्र-विशेष प्लेटफ़ॉर्म की ज़रूरत खत्म नहीं करता। एजेंट कठिन समस्याओं पर अक्सर जल्दी हार मान लेते हैं और उनकी कठिनाई का गलत आकलन करते हैं, इसलिए मानवीय प्रोत्साहन अब भी मददगार हो सकता है।