AI TrackerCoding: le notizie,
per chi sviluppa.
Le ultime notizie su coding da ogni provider AI: lanci, cambi di prezzo e dismissioni, riassunti con cosa significano per te.
Hermes Agent aggiunge un plugin Advanced Delegation modes che seleziona un modello per ogni subagente
Il 26 ottobre Nous Research ha annunciato su X un nuovo plugin Advanced Delegation modes per Hermes Agent. Secondo il post, ora l'orchestratore dell'agente può scegliere un modello o un profilo diverso per ciascun subagente, tra le route configurate dall'utente. L'annuncio rimanda alla pagina della documentazione del plugin e include un breve video dimostrativo.
JFrog: il worm npm testmetest ha compromesso 42 repository GitHub, con hook per gli strumenti di programmazione AI
Secondo JFrog Security Research, la campagna testmetest va oltre npm: ha individuato 42 repository GitHub compromessi, appartenenti a 11 proprietari legittimi, che nascondono un publisher npm, oltre a un nuovo add-on nativo che decritta il payload durante l’esecuzione e resta inattivo in CI, sandbox e strumenti di analisi. La campagna coinvolge 25 nomi di pacchetti npm. JFrog invita a verificare se è stato installato un pacchetto testmetest o @iobandamwer e a rimuoverlo.Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Artificial Analysis e Arena collocano Kimi K3.1 Pro al 4° posto nei rispettivi indici e all’8° in Code Arena WebDev
Due valutatori indipendenti hanno pubblicato i risultati di Kimi K3.1 Pro di Moonshot entro un’ora dal lancio. Entrambi indicano un prezzo di $2 per milione di token in input e $10 per milione di token in output; Artificial Analysis riporta $0.20 per l’input memorizzato nella cache, il 33% in meno rispetto a Kimi K3.
OpenCode aggiunge la compattazione in background come impostazione sperimentale
Neriousy ha annunciato su X il 25 ottobre che la compattazione in background è arrivata in OpenCode come impostazione sperimentale, invitando gli utenti a provarla e a fornire un feedback. Il post include un breve video dimostrativo; non spiega come attivare l'impostazione né in cosa differisca dalla compattazione attuale. Il post è stato ricondiviso dall'account OpenCode e da thdxr.Nanbeige lancia Nanbeige4.3-33B, un modello agentico open da ~30B
Nanbeige ha annunciato Nanbeige4.3-33B su X il 25 ottobre, pubblicando i pesi e un modello base (Nanbeige4.3-33B-Base) su Hugging Face. Il laboratorio afferma di aver prima realizzato un solido modello «insegnante», per spingere al massimo le capacità dei piccoli agenti, e che il 33B insegnerà ai prossimi modelli Nanbeige più piccoli, a partire da Nanbeige4.3-3B.Moonshot lancia Kimi K3.1 Pro, con i pesi open in arrivo entro il 4 novembre
Moonshot ha annunciato Kimi K3.1 Pro, che definisce il suo modello open-weight più potente della classe 3T: un modello multimodale mixture-of-experts con 2,8T di parametri totali, 104B di parametri attivi e un contesto da 1M di token. Moonshot afferma che K3.1 Pro e K3.1 Pro Highspeed (2–3× più veloce) sono disponibili su Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e tramite Kimi API (ID dei modelli kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed). I pesi open sono previsti entro il 4 novembre 2026.