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Anthropic non trova regressioni alla base delle lamentele sull'utilizzo di Claude Code e corregge alcuni bug che consumavano token
Il 28 ottobre, Boris Cherny del team Claude Code ha scritto su X che il team ha esaminato tutti gli ID di sessione condivisi dagli utenti dopo le lamentele secondo cui Claude Code consumava i limiti più rapidamente. Dice che hanno individuato alcuni problemi minori che facevano consumare token ad alcune sessioni più velocemente del previsto e che le correzioni sono in fase di distribuzione.Command Code revoca tutte le chiavi API dopo un incidente di sicurezza collegato a un attacco di distillazione
Command Code, un agente di programmazione, ha scritto su X il 28 ottobre che, quel giorno, aveva «rilevato e bloccato un incidente di sicurezza collegato a un attacco di distillazione su larga scala che prendeva di mira i modelli di Anthropic e OpenAI». Questo è il resoconto fornito dall’azienda.Particle-1, un modello sottoposto a post-training su DeepSeek V4.1 Flash, è ora disponibile su Vercel AI Gateway
Vercel afferma che Particle-1 (particle/particle-1) è ora disponibile su AI Gateway, il suo endpoint unificato per i provider di modelli. Secondo Vercel, il modello è stato sottoposto a post-training su DeepSeek V4.1 Flash e completa attività di ingegneria con meno token; Vercel lo consiglia per il debugging, la pianificazione di modifiche al codice e la scomposizione di problemi in più fasi.Vercel lancia Vercel CI in versione beta per tutti i piani
Vercel ha presentato Vercel CI, un prodotto di integrazione continua ora in versione beta per tutti i piani. Salta le attività in modo intelligente usando Turborepo ed è ottimizzato per gli agenti tramite il server MCP e la CLI di Vercel.L’harness open source per agenti fx di Vercel è ora un provider integrato in T3 Code
Vercel afferma che fx, il suo harness open source per agenti, è ora un provider integrato in T3 Code. Secondo Vercel, funziona su web, desktop e dispositivi mobili e supporta i modelli e le skill già in uso dall’utente. Vercel ha pubblicato una voce nel changelog e il suo post aveva 39 punti su X al 28 ottobre.Microsoft porta il framework di Copilot in Foundry Agent Service
Microsoft ha introdotto il framework Microsoft Copilot in Foundry Agent Service. Secondo Microsoft, il team di ingegneria di GitHub ha creato un framework multimodello che ora è stato implementato nei prodotti Microsoft e la versione per Foundry consente agli sviluppatori di creare agenti senza ricostruire il livello di esecuzione. Stando a Microsoft, il framework gestisce orchestrazione, strumenti, contesto e controlli, così gli sviluppatori possono concentrarsi sulle capacità e sui risultati dei propri agenti. Microsoft ha pubblicato un video dimostrativo e un post sul blog di Foundry.
GitHub Copilot in VS Code aggiunge sessioni cloud che ti seguono da un client all’altro, un Agent Host e l’uso sperimentale del computer
L’aggiornamento di VS Code di GitHub, annunciato a Universe, si concentra su dove vengono eseguiti gli agenti e su come gli sviluppatori possono continuare a intervenire.GitHub Copilot Fusion, che instrada e orchestra i modelli per ogni attività, è disponibile a tutti
GitHub annuncia la disponibilità generale di Copilot Fusion. Invece di scegliere un modello, l’utente seleziona Copilot Fusion nel selettore dei modelli e un livello di impegno (Standard, High o Max); Copilot decide quali modelli usare e come combinarli. Unisce l’orchestrazione multi-modello dell’anteprima precedente Project HydraFusion alla selezione automatica dei modelli di Copilot. I flussi di lavoro includono un singolo modello, una cascata (un modello efficiente prepara una bozza e un controllo qualità decide se passare a un modello superiore) e una revisione critica (un modello prepara una bozza, un altro la esamina e il primo la rivede).
L’app GitHub Copilot aggiunge Projects e l’uso del computer in anteprima pubblica
GitHub afferma che l’app GitHub Copilot offre ora Projects, in anteprima pubblica: un unico spazio per attività che coinvolgono più repository o sessioni, oppure che non hanno affatto un repository. L’utente descrive un obiettivo e aggiunge contesto, ad esempio repository, mockup di design, conversazioni Slack o appunti di riunioni, sceglie modelli e strumenti; Copilot avvia tutti gli agenti necessari e restituisce risultati come pull request da esaminare. Le automazioni di Projects gestiscono attività ripetibili, per esempio creare un video promozionale ogni volta che viene rilasciata una funzionalità. Il contesto proveniente da strumenti connessi come Slack e Figma può servire per approfondire una richiesta o preparare una specifica.L’app GitHub Copilot si arricchisce di un’estensione di sicurezza per gli avvisi di code scanning, disponibile in anteprima pubblica
GitHub afferma che una nuova estensione di sicurezza consente di gestire gli avvisi di code scanning di un repository direttamente nell’app GitHub Copilot. Gli avvisi sono elencati per gravità e si possono cercare e filtrare; è possibile aprire un avviso, visualizzare le pull request collegate, ignorarlo (l’operazione viene inviata per l’approvazione quando è attiva la delega dell’ignoramento) oppure chiedere a Copilot di spiegarlo o correggere uno o più avvisi. Le correzioni vengono applicate solo alla copia di lavoro locale: non viene eseguito alcun commit né push. Il comando /security-review controlla le modifiche locali correnti e mostra i risultati accanto agli avvisi esistenti.La memoria di GitHub Copilot è disponibile per tutti, con «dreaming» e ricerca del codice tra repository
GitHub presenta «GitHub intelligence», un livello di contesto per gli agenti Copilot basato sui dati di GitHub, composto da tre parti:Ora è possibile condividere GitHub Copilot Automations con un team
GitHub dichiara che le automazioni Copilot condivise sono in fase di distribuzione. Finora le automazioni erano personali e venivano eseguite con l’identità e i crediti AI del creatore. Un’automazione condivisa appartiene al repository: chiunque abbia accesso in lettura può visualizzarla e chiunque abbia accesso in scrittura può modificarla, con cronologia delle modifiche. I crediti AI vengono addebitati all’organizzazione o all’utente proprietario del repository, le azioni sono attribuite a Copilot e l’automazione continua a funzionare anche se il creatore lascia il team. Esempi di automazioni: riprodurre un bug all’apertura di una issue, acquisire screenshot quando una pull request è pronta, analizzare gli incidenti in produzione quando vengono rilevati da uno strumento di monitoraggio.Le impostazioni predefinite dei plugin dei repository GitHub Copilot e i controlli aziendali sui plugin sono disponibili a tutti
GitHub annuncia la disponibilità generale delle impostazioni predefinite dei plugin dei repository e dei controlli sui plugin gestiti a livello aziendale in VS Code, Copilot CLI e nell’app GitHub Copilot.GitHub Agentic Workflows, un progetto open source di GitHub Next, è disponibile a tutti
GitHub afferma che Agentic Workflows è disponibile a tutti su github.com per i piani Free, Team ed Enterprise. Gli utenti scrivono automazioni in file Markdown in linguaggio naturale, che vengono compilati in YAML standard di GitHub Actions, così possono riutilizzare i gruppi di runner e le policy esistenti. Le attività includono la classificazione delle issue, l'analisi degli errori CI, gli aggiornamenti della documentazione e la scrittura di test, usando GitHub Copilot oppure un agente di coding scelto dall'utente; il motore predefinito Copilot CLI richiede una licenza Copilot.GitHub Copilot in JetBrains integra Fusion, sandbox locali disponibili a tutti e suggerimenti per la modifica successiva
L’aggiornamento di GitHub per JetBrains porta Copilot Fusion negli IDE JetBrains. Fusion sostituisce l’attuale opzione del modello Auto e viene distribuito gradualmente a tutti gli utenti Copilot; GitHub afferma che il suo utilizzo avrà uno sconto del 30% per i primi 30 giorni.fx v0.0.15 di Vercel riduce del 70% l’uso della memoria nelle sessioni lunghe e aggiunge /fork
Vercel ha rilasciato la versione v0.0.15 della sua CLI fx. I dati sono forniti da Vercel.Mistral apre in anteprima pubblica una Responses API e rende disponibili DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 Flash
Il 28 ottobre Mistral ha annunciato che la sua Responses API, pensata per creare agenti su Mistral, è in anteprima pubblica. Secondo Mistral, ogni risposta restituisce come elementi separati la risposta del modello, il suo ragionamento e le chiamate agli strumenti, così un'app può gestire ogni passaggio più facilmente rispetto a Chat Completions. Funziona con tutti i modelli chat ospitati da Mistral, incluso Large 4. La documentazione è disponibile sul sito della documentazione di Mistral Studio.
OpenAI e ServiceNow ampliano la partnership per collegare i workflow di ServiceNow a ChatGPT e Codex
OpenAI afferma di ampliare la partnership annunciata con ServiceNow a gennaio, per integrare i modelli e gli agenti OpenAI nei prodotti ServiceNow e i workflow ServiceNow in ChatGPT e Codex.T3 Code aggiunge un singolo server MCP per controllare un’intera flotta di macchine
Il 28 ottobre, Theo ha annunciato su X che T3 Code ora può controllare un’intera flotta tramite un singolo server MCP. In un video dimostrativo, avvia 8 thread su macchine diverse dal suo telefono tramite Grok Bot. Ha chiarito che tutto avviene via Internet, non tramite l’uso del computer: anche con il laptop spento, può continuare a controllare le altre macchine da Grok Bot sul telefono. Al 28 ottobre, il post aveva circa 950 Mi piace e 147 risposte.Zhipu apre Z Managed Agents, un runtime cloud per agenti GLM, a tutti gli utenti
Un post su X dell'account leo114119 afferma che Z Managed Agents di Zhipu è ora aperto a tutti. Il post lo descrive come un runtime cloud per agenti che evita agli sviluppatori di dover realizzare un proprio runtime, ambiente di esecuzione e sistema di orchestrazione delle attività.