各タスクに応じてモデルを振り分け、連携させるGitHub Copilot Fusionが一般提供開始

GitHubはCopilot Fusionの一般提供を開始したと発表した。モデルを選ぶ代わりに、ユーザーはモデル選択メニューでCopilot Fusionを選び、労力レベル（Standard、High、Max）を指定する。どのモデルを使い、どう連携させるかはCopilotが判断する。以前のProject HydraFusionプレビューのマルチモデルオーケストレーションと、Copilotのモデル自動選択を組み合わせたものだ。ワークフローには、単一モデル、カスケード（効率的なモデルが下書きを作成し、品質チェックの結果に応じて別のモデルに引き継ぐ）と、批評（1つ目のモデルが下書きを作成し、別のモデルがレビューして、最初のモデルが修正する）がある。

GitHubによると、Artificial Analysis Coding Agent IndexでCopilot Fusion Maxは60点を獲得し、Claude Code with Opus 5.5 Maxに2点差まで迫った。タスクあたりの平均APIコストは約半分、トークン数も約半分で、タスクあたりの所要時間は約40%短かったという。

同インデックスを運営するArtificial Analysisは、Copilot CLIでFusionのMax設定を独自に実行した結果（Coding Agent Index v2.0）を公開した。タスクあたりのコストは$5.59で、Claude Code with Opus 5.5 (max)の$11.42に対し、トークン数はタスクあたり7.2Mで、Claude Codeの約半分だったという。同社の数値では、FusionはTerminal-Bench 4.0で71点を獲得して首位、FrontierCodeでは51点で3位（Claude Code with Opus 5.5は56点）、SWE-Atlas-QnA-AAでは57点だった。Fusionが選択するモデルとしてClaude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Solを挙げ、トークン料金は使用する基盤モデルに応じて課金されると説明している。

• 利用可能環境： Visual Studio Code、GitHub Copilot app、Copilot CLI、JetBrains IDEsで、すべてのCopilotプランに対応。今後、対応クライアントを追加予定。自動選択、HydraFusion、HydraFusion Maxのリサーチプレビュー利用者は、それぞれ対応するFusionの労力レベルに移行する。
• 課金： Fusionが使用する各モデルは、標準料金で課金される。期間限定で、有料プランではFusion利用時のモデル料金が30%割引になる。
• 管理者： Fusionは、エンタープライズおよび組織のポリシーで有効化されているモデルのみを使用する。管理者はFusionで個別のモデルを無効にでき、エンタープライズの管理設定を通じて、任意の労力レベルのFusionをデフォルトモデルに設定できる。