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開発者向けに。
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Microsoft、CopilotハーネスをFoundry Agent Serviceに導入
Microsoftは、Foundry Agent ServiceにMicrosoft Copilotハーネスを導入しました。Microsoftによると、GitHubのエンジニアリングチームが構築したマルチモデル対応のハーネスを、同社の製品全体に実装したとのことです。Foundry版では、開発者は実行レイヤーを作り直すことなくエージェントを構築できます。Microsoftによれば、このハーネスはオーケストレーション、ツール、コンテキスト、制御を担うため、開発者はエージェントのスキルと成果に集中できます。Microsoftはデモ動画とFoundryのブログ記事を公開しました。
Vercel AI GatewayにElevenLabsのモデル14種が追加、11月9日まで50%オフ
Vercelによると、モデルプロバイダー向けの統合エンドポイントであるAI Gatewayで、ElevenLabsのモデル14種が利用可能になり、11月9日まで50%オフとなります。Vercelはその中に、リアルタイム音声エージェント、音楽、効果音、複数話者の対話、WebSockets経由のストリーミング音声、音声からテキストへの変換を挙げています。VercelのHarnessAgentが画像入力に対応
Vercelによると、HarnessAgentはすべてのハーネスアダプターで画像入力に対応しました。標準のAI SDKメッセージ形式でテキストとともに画像を渡せば、あとは各ハーネスの基盤となるビジョンモデルが処理します。詳細はVercelの変更履歴をご覧ください。Parallel、最新のウェブデータに基づく判断モデルを実現するDecisions APIをリクエストあたり$0.001で提供開始
Parallelは10月27日、XでDecisions APIを発表し、すでに利用可能だとしている。同社はこれを「ウェブ情報に基づく初の判断エンジン」と呼ぶ。Jevのような判断モデルは即座に回答できる一方、最新ニュースへの追随性に欠けるが、新しいAPIは1回の呼び出しで両方を組み合わせるという。この主張はParallelによるものだ。
AnthropicのLogan Grahamが、Cathedralへの侵入に関するWashington Postの報道を訂正
AnthropicのFrontier Red Teamに所属するLogan Grahamは10月26日、セキュリティ系スタートアップのAIエージェントが12時間足らずでAnthropicのシステムに侵入したと伝えたWashington Postの記事と、それに対する反応について、Xに訂正を投稿しました。以下はAnthropicの発表ではなく、Graham本人の説明です。Cloudflare、Workers AIのGLM 5.3の設定不一致により、リクエスト間でKVキャッシュのページが露出したと発表
Cloudflareは10月26日、Workers AI上のGLM 5.3（@cf/zai-org/glm-5.3）の設定不一致によって推論エンジンSGLangにバグが発生し、リクエスト間でKVキャッシュのページが露出したとして、情報開示と修正に関する報告を公開した。この開示は、SGLangの投稿と連携して行われた。Scale AIのAgentEnv評価がVercel Sandboxで実行可能に
Vercelによると、Scale AI LabsのAgentEnv評価をVercel Sandboxで実行できるようになりました。エージェントにタスクを与えてサンドボックス内で実行し、そのパフォーマンスを確認できます。Vercelは変更履歴と、サンドボックスのドキュメントにセットアップガイドを公開しました。Vercel Sandboxのコマンドがstdinに対応
Vercelによると、Vercel Sandboxで実行するコマンドがstdinから入力を受け取れるようになりました。これにより、サンドボックス内で実行中のCLIツールや、agent-browserなどのstdio MCPサーバーに入力を送れます。詳細はVercelの変更履歴をご覧ください。有料プランでは、Gemini APIがGenerate Contentリクエストをデフォルトで保存するように
GoogleのGemini API変更履歴によると、有料プランでGenerate Content API（generateContent、streamGenerateContent、batchGenerateContent）を利用する新規プロジェクトでは、リクエストがデフォルトで保存されるようになりました（store=true）。Interactions APIと同じ設定です。既存のプロジェクトでは現在の設定が維持されます。Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI、MiniMax M3.1 Flashをポストトレーニング向けに公開
Together AIによると、MiniMax M3.1 Flashが同社のプラットフォームでポストトレーニングに利用可能になりました。Togetherによれば、ユーザーは独自のPythonコード内でトレーニングループを維持しながら、自分のデータ、報酬、環境を使って教師ありファインチューニング（SFT）や強化学習（RL）を実行できます。出品者がOpenRouterのユーザーデータベースとAPIキーを保有と主張、OpenRouterは証拠を確認できず
脅威インテリジェンスアカウントのDailyDarkWebは10月25日、地下フォーラムの出品者がopenrouter.aiに関連するデータベースを販売すると主張していると報告しました。同アカウントによると、出品者は次のように主張しています。研究者、Tailscaleとheadscaleの未修正の脆弱性11件を公開 大半はTailscale SSHに関するもの
Cyberdione LabsのErica Windisch氏は、協調的な脆弱性開示を行わず、Tailworm（tailworm.com）の名称で11件の調査結果を公開した。そのため、ベンダーには事前に修正する時間がなかった。10月25日時点で、パッチやCVEは報告されていない。
SGLang、DeepSeek-V4.1-FlashでDeepSeekのDeepInferエンジンと同等の性能を達成したと発表
SGLangプロジェクトは、DeepSeek-V4.1-Flashのprefillとdecodeの両方で、自社の推論エンジンがDeepSeek独自のエンジンであるDeepInferと同等の性能になったと発表しました。vLLMが同様の主張をしてから数時間後、SGLangは4× GB300および4× B300でDeepInferのprefillスループットを最大1.04倍、64× GB300でdecodeスループットを最大7.4%上回ったと報告しました。
vLLM、DeepSeek-V4.1-FlashでDeepSeekのDeepInferエンジンに並んだと発表
vLLMプロジェクトによると、同プロジェクトの推論エンジンは、DeepSeek-V4.1-Flash向けにDeepSeekが独自開発したエンジンDeepInferと、バッチサイズ8～256の範囲でDeepSeekのデコード設定における性能が並んだという。DeepInferのEP64DP64構成に対し、DEP32（32 GPUでのエキスパート並列処理を伴うデータ並列アテンション）でこれを達成したとしている。